0.5,0.2,0.3],ylim=(-1.2,1.2))# 左边20% 底部50% 宽20% 高30%ax2=fig.add_axes([0.1,0.05,0.8,0.4],ylim=(-1.2,1.2))# 左边10% 底部5% 宽80% 高40%x=np.linspace(0,10)ax1.plot(np.sin(x),'r')ax2.plot(np.cos(x),'--')ax1.grid()# ax1 添加网格plt.show()...
im = ax.pcolormesh(data, cmap=cmap, norm=norm) # 创建一个新的子轴对象,并设置其位置和大小 cax = fig.add_axes([0.85, 0.1, 0.07, 0.6]) # x, y, width, height # 添加颜色条到子轴对象中 cbar = plt.colorbar(mappable=im, cax=cax) # 更新图像显示 plt.show() 这样就能够将颜色条放置...
在Matplotlib中,可以使用多种方法创建axes对象。最常见的方法是在创建figure对象时直接创建axes对象,或者使用subplots函数创建。 直接在创建figure时创建axes对象 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) 其中,left、bottom、width和height是可选参数...
通过下边的代码,我们将整个fig划分成了2x2 4个subplots。返回给我们的自然是四个axes,可以通过查看axes证实: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 axes=fig.subplots(2,2) 在上图里,我们看到返回的对象是AxesSubplot,它实质上是包含了Axes的Subplot。在使用上,我们完全可以把它当做Axes使用。 如果...
逐个添加 axes ,是 matplotlib 最初的工作方式。 ①add_axes fig.add_axes([x, y, width, height])在指定的位置添加 axes ,需要指定 axes 左下角的坐标位置,宽度高度。 ② subplot 或 figure.add_subplot 在figure 上添加单个 axes ,使用基于1的索引(继承自Matlab)。 可以通过指定一个网格单元格范围来跨越...
ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) #使用简写的形式color/标记符/线型 l1 = ax.plot(x1,y,'ys-') l2 = ax.plot(x2,y,'go--') ax.legend(labels = ('tv', 'Smartphone'), loc = 'lower right') # legend placed at lower right ...
ax=axisartist.Subplot(fig,111)# 将绘图区对象添加到画布中 fig.add_axes(ax)## 引入 axisartist 会再次造成乱码,可以通过annotate解决 plt.annotate('X轴',xy=(max(num_x),0),xycoords='data',xytext=(0,5),textcoords='offset points',fontsize=16,fontproperties='SimHei')plt.annotate('Y轴',xy=...
ax=fig.add_axes([0,0,1,1]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 图像如下: 接下来我们加上frame_on参数。代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure() ax=fig.add_axes([0,0,1,1],frame_on=False) plt.show() ...
matplotlib中axes和figure的作用 Axes类 用法: classmatplotlib.axes.Axes(fig, rect, facecolor=None, frameon=True, sharex=None, sharey=None, label='', xscale=None, yscale=None, box_aspect=None, **kwargs)[source] Axes包含大多数图形元素:’轴‘,’刻度‘,”文本“,’多边形‘,并设置坐标系统。
Y2,len(X))fig=plt.figure(figsize=(7.5,7.5))ax=fig.add_axes([0.2,0.17,0.68,0.7],...