在Matplotlib中,plt, fig和ax是三个非常重要的对象,它们各自有着不同的用途和功能。理解它们之间的区别和联系,能够帮助你更好地使用Matplotlib进行数据可视化。 plt对象:plt对象通常指的是pyplot模块,它提供了类似于MATLAB的绘图语法。在Matplotlib中,plt对象是最常用的对象之一,它提供了许多绘图相关的函数和方法。你可...
因为很显然,当你使用matplotlib的时候,你就已经是要打算去绘图,也就是无论如何都是要拿这张白纸的,因此官方也允许你创建一个新的变量,而是直接使用"plt"本身就当做一个变量去进行使用,也就是 axes=plt.subplots(2,1) 也许你只需要画一个图,而并不需要那么多子图,此时你也可以直接跳过第二步,对整个画布(fig ...
1.1 △ plt概述 plt，即matplotlib.pyplot，是Matplotlib库中最为大家所熟知的对象。当你导入matplotlib.pyplot并简写为plt后，就可以利用它来轻松创建各种图表。其实，它是封装了许多绘图函数的API工具包，设计类似Matlab的命令行功能。但你是否曾思考过，这个plt究竟是何方神圣？它背后隐藏着怎样的工作机制？可以观察...
plt是matplotlib.pyplot模块的别名，通常用于简化绘图过程。它是Matplotlib中一个状态机环境，允许用户以类似...
fig,ax=plt.subplots()# Create a figure containing a single axes. ax.plot(x,y)# Plot some data on the axes. plt.show() 结果是一样的,区别在于: (1)plt.plot()先生成一个figure画布,然后在这个画布上隐式生成的画图区域上画图 (2)ax.plot()同时生成了fig和ax对象,然后用ax对象在其区域上画图...
可以看到，不论是用plt.plot()还是ax.plot()，结果都是一样的 那区别在哪里？从第一种方式的代码来看，先生成了一个Figure画布，然后在这个画布上隐式生成一个画图区域进行画图。第二种方式同时生成了Figure和axes两个对象，然后用ax对象在其区域内进行绘图 如果从面向对象编程（对理解Matplotlib绘图很重要）的角度...
fig, ax =plt.subplots() ax.plot(A,B) 名词解释 in matplotlib Figurefig = plt.figure(): 可以解释为画布。 画图的第一件事,就是创建一个画布figure,然后在这个画布上加各种元素。 Axesax = fig.add_subplot(1,1,1): 不想定义,没法定义,就叫他axes!
plt.figure()plt.plot([1,2,3],[4,5,6])plt.show() ax 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 第二种方式 fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3],[4,5,6])plt.show() 绘图效果如下 可以看到,不论是用plt.plot()还是ax.plot(),结果都是一样的 ...
希望现在你能更好地理解plt和ax到底是什么。 基本上,plt是matplotlib的一个常见别名。pyplot被大多数人使用。当我们使用plt(比如plt.line(…))绘制一些东西时,我们隐式地创建了一个图形实例和图形对象内部的坐标轴。当我们只想画一个图的时候,这是非常方便的。
这行代码的意思就是把导入的库缩写(重命名)为plt,这样做的好处就是在之后写代码的时候可以直接使用这个缩写,节省时间。 综上可知,一般画图的时候,fig和ax会一起用到,因为他们是具有层级关系的; 但是plt不会和前者一起用到,plt...