importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个Figure和Axesfig,ax=plt.subplots()# 在Axes上绘制一些数据ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')# 使用get_figure()获取Figure对象figure=ax.get_figure()# 设置Figure的标题figure.suptitle('使用Axes.get_figure()方法 - how2matplotlib.c...
还可以使用get_xticklines调整刻度线,或者使用get_xticks调整刻度的位置。 已经获得了对象,下面就可以进行调整了 get / setp 调用plt.getp函数,可以查看它当前具有的参数。例如,假设我们想要样式化下面图的l2: x = np.linspace(0, 2, 100) fig, ax = plt.subplots # Create a figure and an axes. l1 =...
通常我们创建图形时,首先会用fig = plt.figure()创建一个 “画板”,并定义画板名称为fig,此时画板是空白的,后面我们可以在画板上绘制一个或多个子图像。 通过ax = fig.add_subplot()向画板中添加新的画布,并为画布指定名字为 “ax”,然后就可以单独给这个画布设置各种属性啦。 用栗子看一下: Copy # create...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个新的Figure和Axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制一些数据ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')# 获取X轴对象x_axis=ax.xaxis# 使用get_figure()获取Figure对象figure=x_axis.get_figure()# 设置Figure的标题figure.suptitle(...
classmatplotlib.axes.Axes(fig, rect, facecolor=None, frameon=True, sharex=None, sharey=None, label='', xscale=None, yscale=None, box_aspect=None, **kwargs)[source] Axes包含大多数图形元素:’轴‘,’刻度‘,”文本“,’多边形‘,并设置坐标系统。
fig,ax=plt.subplots 是对象式编程,这里 plt.subplots 是返回一个元组,包含了figure对象(控制总体图形大小)和axes对象(控制绘图,坐标之类的)。此外 fig.add_subplot 也是相同的道理。 进行对象式绘图,首先是要通过 plt.subplots 将figure类和axes类实例化也就是代码中的 fig,ax ,然后通过fig调整整体图片大小,通过...
(a+1,b+1,c+1,d+1));ax.set(xticks=[],yticks=[]);foraxinfig.get_axes():ss=ax.get_subplotspec()ax.spines.top.set_visible(ss.is_first_row())ax.spines.bottom.set_visible(ss.is_last_row())ax.spines.left.set_visible(ss.is_first_col())ax.spines.right.set_visible(ss.is_...
color='r',linewidth=1,marker='o',markerfacecolor='b',markersize=10,alpha=0.7) plt.xlabel('xlabel',fontsize=16) plt.ylabel('ylabel',fontsize=16) plt.title('zhexiantu') fig = plt.gca() # 获取当前坐标轴 fig.axes.get_xaxis().set_visible(False) fig.axes.get_yaxis().set_visible(...
在Transformation Object列中,ax是一个Axes实例,fig是一个Figure实例。 上表有三列: Coordinates,坐标系统的标识符(名称); Transformation object, 是坐标转换对象,用来将坐标系统中的坐标转换为 display coordinate 系统的坐标; Description,坐标系统的描述(第一列标识的坐标系统是如何定义的)。
figure 是最顶层的容器。获取 figure 对象,用 plt.figrue() 创建。 fig = plt.figure() # 创建figure ② 获取 axes 获取figure.axes 对象,用 figure.add_subplot() 和 figure.add_axes() 。 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) # 在figure下,创建一个2×1,位置为 1 的 axes...