boxstyle方框外形facecolor(简写fc)背景颜色edgecolor(简写ec)边框线条颜色 edgewidth边框线条大小 bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5',fc='yellow',ec='k',lw=1,alpha=0.5)#fc为facecolor,ec为edgecolor,lw为lineweight 6.设置注释 设置注释有两种方法,分别为text何annotate,其实这两种方式都差不多,一般结合使用...
axs=plt.subplots(3,1,figsize=(5,3),tight_layout=True);axs[0].plot(x,y,color='yellowgreen',linewidth=4);axs[0].annotate(r'max point of $\sin(x)$',xy=(0.5,1),xytext=(1,0.5),fontsize=15,color='red',arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05));axs[1].plot(x,y,color='...
bar(x=bar_x, height=means, width=bar_width, color='green', tick_label=label ) for b in bar1: height = b.get_height() ax1.annotate('{}'.format(height), xy=(b.get_x() + b.get_width() / 2, height), xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset textcoords="offset points...
6))bars=plt.bar(categories,values)forbarinbars:height=bar.get_height()plt.text(bar.get_x()+bar.get_width()/2.,height,f'{height}',ha='center',va='bottom',color='red',fontweight='bold',fontsize=12)plt.title('Bar Chart with Styled Values - how2matplotlib.com')plt.xlabel...
annotate('basic unility of annotate', xy=(2, 8),#箭头末端位置 xytext=(1.0, 8.75),#文本起始位置 #箭头属性设置 arrowprops=dict(facecolor='#74C476', shrink=1,#箭头的收缩比 alpha=0.6, width=7,#箭身宽 headwidth=40,#箭头宽 hatch='--',#填充形状 frac=0.8,#身与头比 #其它参考...
这很简单，只需在axes对象上调用get_xticklabels，就可以得到Matplotlib Text实例的列表:>>> ax.get_xticklabels()[Text(0, 0, 'Ideal'), Text(1, 0, 'Premium'), Text(2, 0, 'Very Good'), Text(3, 0, 'Good'), Text(4, 0, 'Fair')]还可以使用get_xticklines调整刻度线，或者使用get_...
textcoords="offset points",color='red', ha='center', va='bottom') ax2 = fig.add_subplot(122) bar2 = ax2.barh(y=bar_x, width=means, height=bar_width, color='green', tick_label=label ) for b in bar2: width = b.get_width() ...
用plt.text() 函数,其参数解释如下: 第一、二个参数是指横轴和纵轴坐标 第三个参数字符是指要显示的内容 ha, va 是横向和纵向位置 size 设置字体大小 alpha 设置字体透明度 (0.5 是半透明) 在图中可以添加基本元素「图片」。 代码语言:javascript
plt.text(x, y + 100, '%s' % y, ha='center', va='top') 更高级的用法还可以设置箭头和带边框文本框,具体大家可以自己探索,以下给出用法: arrowprops #箭头参数,参数类型为字典dict width the width of the arrow in points 点箭头的宽度
Text(4, 0, 'Fair')] 还可以使用get_xticklines调整刻度线,或者使用get_xticks调整刻度的位置。 已经获得了对象,下面就可以进行调整了 3、get / setp 调用plt.getp函数,可以查看它当前具有的参数。例如,假设我们想要样式化下面图的l2: x = np.linspace(0, 2, 100) ...