size=SMALL_SIZE) # controls default text sizesplt.rc('ax...
#准备工作import pandas as pd import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.style.use("default")plt.rcParams["font.family"] = "Arial Unicode MS" # 设置字体plt.rcParams['font.sans-serif']="Arial Unicode MS" #正常显示中文标签np.random.seed(2)x1=np.random.randint(0,20,8) y1=np....
ax.set_title('title test', fontsize=12, color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s=‘str’ ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,…) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参...
rcParams字典。它包含了用于创建图形的默认样式的所有Matplotlib设置。你可以直接从matplotlib命名空间导入它:from matplotlib import rcParams>>> rcParams...'axes.grid': False,'axes.grid.axis': 'both','axes.grid.which': 'major','axes.labelcolor': 'black','axes.labelpad': 4.0,'axes.labelsize': ...
color='green', fontsize=15) ax.plot([2], [1], 'o') # 带箭头注释 ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) plt.show() 二、x-y轴标签 本节用 set_xlabel 和 set_ylabel 方法指定 x 轴和 y 轴的标签。
plot(x, y, ls="--", marker="o")# 画文字# x：x轴坐标# y：y轴坐标# s：文本内容# fontsize：文本大小# color：文本颜色# ha：水平对齐方式（left,right,center）# va：垂直对齐方式（top,bottom,center）for a, b in zip(x, y): plt.text(x=a+0.3, y=b+1, s=b, fontsize=10,...
fontsize, size:该参数是指文本的大小,默认值是依据rcParams的设置:rcParams["figure.titlesize"] (default: 'large') fontweight, weight:该参数是用来设置字重。默认值是依据rcParams的设置:rcParams["figure.titleweight"] (default: 'normal') fontproperties: None or dict,该参数是可选参数,如果该参数被指定...
高级标注:使用框和文本来标注,在pyplot模块(或Axes类的text方法)中的text()函数接受bbox关键字参数,在文本周围绘制一个框。 关键点:箭头及文本,首先学习下箭头➡️如何绘制。 箭头风格 Matplotlib里面画箭头通常比较困难,推荐使用plt.annotate()函数。这个函数既可以创建文字,也可以创建箭头,而且它创建的箭头能够进...
primitive是基本要素,它包含一些我们要在绘图区作图用到的标准图形对象,如曲线Line2D,文字text,矩形Rectangle,图像image等。container是容器,即用来装基本要素的地方,包括图形figure、坐标系Axes和坐标轴Axis。他们之间的关系如下图所示: artist类可以参考下图。
t = ax.text(0.5, 0.5, "elliptical box",ha="center", size=15,bbox=dict(boxstyle="ellipse,pad=0.3"))imshow等的extent表达 imshow和set_extent的extent参数现在可以用unit来表示。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(layout='constrained')date_first = ...