设置colorbar属性我们可以设置colorbar的标签、比例等属性,以便更好地解释颜色与数据值之间的关系。例如,我们可以设置标签的格式和位置。 # 设置标签格式和位置 cbar = plt.colorbar() cbar.set_label('温度 (摄氏度)') cbar.set_ticks([0, 25, 50, 75, 100]) # 设置刻度位置,可以根据需要调整范围和间...
代码语言:txt 复制 cbar.set_label('颜色映射关系') 调整colorbar的大小:有时候colorbar的大小可能不合适,可以使用colorbar的ax属性来获取colorbar的轴对象,然后使用轴对象的方法来调整colorbar的大小。例如,可以使用以下代码将colorbar的宽度调整为原来的一半: 代码语言:txt 复制 cbar.ax.set_size([0.5...
5))im1=ax1.imshow(data,cmap='viridis')plt.colorbar(im1,ax=ax1,label='Viridis Colormap - how2matplotlib.com')ax1.set_title('Viridis Colormap')im2=ax2.imshow(data,cmap='plasma')plt.colorbar(im2,ax=ax2,label='Plasma Colormap - how2matplotlib.com')ax2.set_title('Plasma Color...
cmap='coolwarm')cbar=plt.colorbar(im)cbar.set_ticks([0,0.5,1])cbar.set_ticklabels(['Low','Medium','High'])cbar.set_label('Custom labels from how2matplotlib.com')plt.title('Colorbar with Custom Tick Labels')plt.show()
matplotlib.colorbar 模块详解 引子 上一篇我们围绕colormap颜色映射,详细介绍了matplotlib.colors和matplotlib.cm模块。 使用matplotlib.colors模块可以完成大多数常见的任务。似乎很少需要直接使用matplotlib.cm模块。我们继续使用上一篇最后的例子来看看 matplotlib 设计matplotlib.cm模块的用途。
获取colorbar的文本对象,并修改其值:cbar.set_label('新的文本值') 完整的代码示例如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.scatter(x, y, c=y, cmap='viridis') c...
extend='min');cb.set_label=('Color Range');#翻转颜色ax=plt.subplot(6,1,3);cmap='summer_r';norm=mpl.colors.Normalize(vmin=2,vmax=12);cb=mpl.colorbar.Colorbar(ax,cmap=cmap,norm=norm,orientation='horizontal',ticklocation='top',extend='both')cb.set_label=('Color Range');plt.show(...
plt.colorbar()plt.title('用Viridis渐变展示连续型数据')# 对于分类数据，选择不同的固定颜色 categories = ['苹果', '香蕉', '橙子']values = [3, 7, 5]plt.bar(categories, values, color=plt.cm.tab10.colors[:len(categories)])plt.title('用Tab10渐变区分分类数据')plt.show()自定义你的颜色 ...
ax.set_yticks(np.linspace(0,1,8)) ax.set_yticklabels( ('0.60', '0.65', '0.70', '0.75', '0.80','0.85','0.90','0.95')) #显示colorbar cbar = plt.colorbar(gci) cbar.set_label('$T_B(K)$',fontdict=font) cbar.set_ticks(np.linspace(160,300,8)) ...
参数label # 简单的给色条一个标签 fig.colorbar(cf,label='色条') 1. 2. 参数 cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf) #使用fc省称 ax2=fc.ax #调出colorbar的ax属性 ax2.set_title('这是色条的标题',fontsize=5) ax2.tick_params(which='major',direction='in',labelsize=4,length...