在上面的代码中,color参数用于设置bar的颜色,alpha参数用于设置透明度。alpha参数的取值范围为0到1,其中0表示完全透明,1表示完全不透明。legend函数用于添加label legend。在本例中,我们将每个bar的label设置为对应的标签。需要注意的是,如果要添加多个label legend,需要将每个bar对象作为参数传递给legend函数。另外,如果...
三、 matplotlib的色彩设置(color) 3.1 设置颜色的几种方式 3.1.1 RGB或RGBA 3.1.2 HEX RGB 或 RGBA 3.1.3 灰度色阶 3.1.4 单字符基本颜色 3.1.5 颜色名称 3.1.6 使用colormap设置一组颜色 四、思考题 4.1 学习如何自定义colormap,并将其应用到任意一个数据集中,绘制一幅图像 一、 前言 这是该项目的最...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, 使用示例...
Matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None,density=None,weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, *, data=None, **kwargs) 属性 说明 X 指定要绘制直方图...
matplotlib.pyplot.colorbar([mappable=None,cax=None,ax=None,**kwargs]):绘制颜色栏 #参数说明:详情参见官方文档 mappable:指定要设置颜色栏的图像对象;默认为当前Figure对象 cax:指定要绘制颜色栏的绘图区;为Axes对象;默认为当前Axes ax:指定颜色栏的显示位置;为Axes对象的列表 ...
which的默认值为'major'，就是仅对主刻度的字体大小、刻度朝向等进行设置。而因为你训练编写的代码应该...
th=np.linspace(0,2*np.pi,128)defdemo(sty):mpl.style.use(sty)fig,ax=plt.subplots(figsize=(3,3))ax.set_title('style: {!r}'.format(sty),color='C0')ax.plot(th,np.cos(th),'C1',label='C1')ax.plot(th,np.sin(th),'C2',label='C2')ax.legend()demo('default') ...
import matplotlib.pyplot as plt #导入Matplotlib模块x = [1, 2, 3, 4, 5] #定义x轴数据y = [10, 8, 6, 4, 2] #定义y轴数据plt.plot(x, y) #用plot()函数绘制折线图plt.xlabel('X Label') #设置x轴标签plt.ylabel('Y Label') #设置y轴标签plt.title('Line Chart with Annotations') #...
# histogram in the bottomax_right.hist(df.hwy,40, histtype='stepfilled', orientation='horizontal', color='deeppink') # Decorationsax_main.set(title='Scatterplot with Histogramsdispl vs hwy', xlabel='displ', ylabel='hwy')ax_main.title.set_fontsize(20)foritemin([ax_main.xaxis.label, ax...
(50)+0.5plt.figure(figsize=(10,8))plt.scatter(group1_x,group1_y,color='tab:blue',label='Group 1')plt.scatter(group2_x,group2_y,color='tab:orange',label='Group 2')plt.title('Scatter Plot with Tab Colors - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt....