5))im1=ax1.imshow(data,cmap='viridis')plt.colorbar(im1,ax=ax1,label='Viridis Colormap - how2matplotlib.com')ax1.set_title('Viridis Colormap')im2=ax2.imshow(data,cmap='plasma')plt.colorbar(im2,ax=ax2,label='Plasma Colormap - how2matplotlib.com')ax2.set_title('Plasma Colorm...
并设置其显示在右侧 cbar = fig.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', label='Data Value'...
ax.spines['top'].set_color('none') # 与上文plt.gca().spines['top'].set_visible(False)作用一致 ax.spines['right'].set_color('none') 颜色图plt.pcolormesh plt.figure(figsize=(6, 4)) plt.pcolormesh(list_μ*1e3, list_σ*1e3, data, shading='auto') plt.colorbar(label='Geometric...
color='b', yerr=std_men, error_kw=error_config, label='Men') rects2 = plt.bar(index + bar_width, means_women, bar_width, alpha=opacity, color='r', yerr=std_women, error_kw=error_config, label='Women') plt.xlabel('Group') plt.ylabel('Scores') plt.title('Scores by group and...
plt.colorbar() plt.pcolormesh() plt.annotate() plt.ylim() 、 plt.xlim() plt.ylabel() 、 plt.xlabel() ax = plt.gca() Python数据可视化 matplotlib.pyplot官网:https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html import matplotlib.pyplot as plt ...
cb = plt.colorbar cb.set_label('counts in bin') 类似plt.hist,plt.hist2d有许多额外的参数来调整分桶计算和图表展示,可以通过文档了解更多信息。而且,plt.hist有np.histogram,plt.hist2d也有其对应的函数np.histogram2d。如下例: counts, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=30) ...
x=np.linspace(-3,3,100)y=np.linspace(-3,3,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=X**2+Y**2fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))CS1=ax1.contour(X,Y,Z)ax1.clabel(CS1,inline=False,fontsize=10)ax1.set_title('inline=False - how2matplotlib.com')CS2=ax2.contour(X,Y,Z)...
axes2.set_title("with colormap") cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(colors) contour = axes2.contourf(A, B, X, cmap = cmap) figure.colorbar(contour) plt.show() 14、cargument looks like a single numeric RGB or RGBA sequence, which should be avoi(https://blog.csdn.net/qq_4526196...
colorbar# Copy arr = np.random.random([3,3]) cx = axes.matshow(arr) fig.colorbar(cx) axes.set_xticklabels([''] + ["hello","world","now"]) 等高线# Copy # 生成网格矩阵x = np.linspace(-5,5,500) y = np.linspace(-5,5,500) ...
prism()# Set the colormap to "prism".设置颜色图为“棱镜”。 summer()# 将颜色表设置为“暖色调”。 spring()# 将颜色表设置为“ spring”。 viridis()# 将颜色图设置为“ viridis”。 winter()# 将颜色表设置为“冷色”。 1. 2. 3.