fig.colorbar(cf,ticks=[0,2,4,16]) 1. 2. 参数format # 控制色条上刻度的格式,比如将其保留两位小数 fig.colorbar(cf,format='%.2f') 1. 2. 参数label # 简单的给色条一个标签 fig.colorbar(cf,label='色条') 1. 2. 参数 cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf) #使用fc省称 a...
matplotlib.figure.Figure类的colorbar()方法使用matplotlib.colorbar.make_axes()方法 和class matplotlib.colorbar.Colorbar类为Figure实例生成一个Colorbar; matplotlib.pyplot.colorbar函数是matplotlib.figure.Figure类的colorbar()方法的一个简单包装。 显式使用ColorbarBase的主要应用场景是绘制与图中其他元素无关的...
10)# 创建热图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 添加颜色条,并设置位置为顶部cbar=plt.colorbar(im,ax=ax,location='top',shrink=0.6,aspect=20,pad=0.08)cbar.ax.tick_params(labelsize=8)cbar.set_label('Data Values from how2matplotlib.com',fontsize=10...
首先,确保已安装了Matplotlib库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install matplotlib 创建基本图表接下来,我们将创建一个简单的图表,以演示如何添加colorbar。假设我们有一个二维数组,表示不同位置的温度值。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 创建颜色映射为了将数据值映射到颜色上,我们...
我想知道如何在 matplotlib 中显式设置 colorbar 对象的格式 这是一个示例绘图脚本: from matplotlib import pyplot from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter from matplotlib.colors import BoundaryNorm from matplotlib.ticker import MaxNLocator from pylab import * import numpy as np import...
这就需要用到自定义colorbar。 如下所示是自定义的一种,应用在实际工程中的实例。 应用实例 我的文章就是本着开箱即用的原则不多bb直接上代码 完全自定义 颜色自己找,colormap也自己定义 from matplotlib import colors # 导入colors # 颜色自己去识别 color_list = ["#d63031","#fab1a0","#00cec9"] my...
class matplotlib.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=None, norm=None, alpha=None, values=None, boundaries=None, orientation=‘vertical', ticklocation=‘auto', extend=‘neither', spacing=‘uniform', ticks=None, format=None, drawedges=False, filled=True, extendfrac=None, extendrect=False, label='...
importnumpyfrommatplotlibimportpyplotasplt X=numpy.linspace(-1,1,30)Y=X**3+X**2+X YErr=numpy.random.uniform(0.3,0.7,Y.shape)fig=plt.figure(figsize=(4,4))ax1=fig.add_subplot(2,1,1)ax2=fig.add_subplot(2,1,2)ax1.errorbar(X,Y,YErr,fmt="o",color="black",ecolor="lightgray",...
第二个参数为colorbar绘制的默认子图位置参数,代表当前这个colorbar将要摆放的子图位置。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerasmticker plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#负号 ...
除了一维的直方图,还可以使用hist2d方法绘制二维的直方图: hist2d是使用坐标轴正交的方块分割区域,还有一种常用的方式是正六边形也就是蜂窝形状的分割。Matplotlib提供的plt.hexbin就是满足这个需求的: plt.hexbin(x,y,gridsize=30, cmap='Blues') plt.colorbar(label='count in bin')...