fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))data1=np.random.rand(10,10)data2=np.random.rand(10,10)im1=ax1.imshow(data1,cmap='viridis')im2=ax2.imshow(data2,cmap='viridis')# 添加共享的颜色条fig.colorbar(im1,ax=[ax1,ax2],orientation='vertical',label='How to Matplotlib: S...
vmax=12);cb=mpl.colorbar.Colorbar(ax,cmap=cmap,norm=norm,orientation='horizontal',extend='min');cb.set_label=('Color Range');#翻转颜色ax=plt.subplot(6,1,3);cmap='summer_r';norm=mpl.colors.Normalize(vmin=2,vmax=12);cb=mpl.colorbar.Colorbar(ax,cmap=cmap...
data=np.random.rand(10,10)*1000fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))im=ax.imshow(data,norm=plt.LogNorm(),cmap='viridis')cbar=plt.colorbar(im)cbar.set_label('Log Scale (How2matplotlib.com)')plt.title("How2matplotlib.com - Logarithmic Colorbar")plt.show() Python Copy 这个...
fig, ax = plt.subplots() # 绘制图表 # ... # 添加colorbar cbar = plt.colorbar() # 调整colorbar的位置 plt.subplots_adjust(right=0.85) 这里的right=0.85表示将colorbar放置在图表的右侧,距离图表的右边缘的距离为0.85。 设置colorbar的标签:可以使用colorbar的set_label方法来设置colorbar的...
colorbar = fig.colorbar(im, ax=ax, location='left') colorbar.set_label('y label') 与divider不同的是,它似乎可以工作,但是轴和颜色条之间的填充并没有我想要的那么小。 参数来colorbar 这是因为您要求它在新轴中绘制颜色条,您已经用语句cax = divider.append_axes("left", size="5%", pad=0.05...
label=f"extend={extend}") 3.离散色条 此处主要应用了ListedColormap,来创建 colormap ,用列表列出的你所要的颜色,同时加了under,over。注意 extend 的位置,放在了colorbar。colorbar 的 spacing='proportional'。 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1)) ...
`plt.colorbar(mappable=None, cax=None, ax=None, **kw)` `plt.table(**kwargs)` 除了一般的图表,还会有图例、辅助线等辅助性的元件,在这里进行一些介绍 辅助线 plt.vlines(x, ymin, ymax, colors='k', label='') 和 plt.hlines(y, xmin, xmax, colors='k', label='') ...
这是matplotlib.colorbar模块的功能,但colorbar模块需要matplotlib.cm模块的支持。 概述 Colorbar 模块提供了一个工具包,有两个类和一个函数方法: ColorbarBase具有完整colorbar绘制功能的基类。它可以按原样用于为给定的colormap创建一个colorbar;不需要可映射的对象(例如,image)。有13个类方法。