Colorbar是Matplotlib中的一个类,用于在图表中添加颜色条,以表示数据的值范围。Colorbar的刻度、标签和定位器可以通过一些方法进行更改。 刻度更改:可以使用set_ticks()方法来更改Colorbar的刻度。该方法接受一个包含刻度值的列表作为参数,可以手动指定刻度的位置。例如,colorbar.set_ticks([0, 0.5, 1])将刻度设置...
cmap='coolwarm')cbar=plt.colorbar(im)cbar.set_ticks([0,0.5,1])cbar.set_ticklabels(['Low','Medium','High'])cbar.set_label('Custom labels from how2matplotlib.com')plt.title('Colorbar with Custom Tick Labels')plt.show()
data=np.random.rand(10,10)fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))im=ax.imshow(data,cmap='viridis')cbar=plt.colorbar(im,ticks=[0,0.5,1])cbar.set_ticklabels(['Low','Medium','High'])plt.title("How2matplotlib.com - Colorbar with Custom Labels")plt.show() Python Copy Output...
设置colorbar属性我们可以设置colorbar的标签、比例等属性,以便更好地解释颜色与数据值之间的关系。例如,我们可以设置标签的格式和位置。 # 设置标签格式和位置 cbar = plt.colorbar() cbar.set_label('温度 (摄氏度)') cbar.set_ticks([0, 25, 50, 75, 100]) # 设置刻度位置,可以根据需要调整范围和间...
ax.set_yticks(np.linspace(0,1,8)) ax.set_yticklabels( ('0.60', '0.65', '0.70', '0.75', '0.80','0.85','0.90','0.95')) #显示colorbar cbar = plt.colorbar(gci) cbar.set_label('$T_B(K)$',fontdict=font) cbar.set_ticks(np.linspace(160,300,8)) ...
这是matplotlib.colorbar模块的功能,但colorbar模块需要matplotlib.cm模块的支持。 概述 Colorbar 模块提供了一个工具包,有两个类和一个函数方法: ColorbarBase具有完整colorbar绘制功能的基类。它可以按原样用于为给定的colormap创建一个colorbar;不需要可映射的对象(例如,image)。有13个类方法。
使用colorbar()函数的方法: 可以通过调用colorbar()函数返回的颜色栏对象的方法set_ticks([])来删除刻度。例如: 使用colorbar()函数的方法: 可以通过调用colorbar()函数返回的颜色栏对象的方法set_ticks([])来删除刻度。例如: 这样,就可以从颜色栏中删除刻度(轴),使其只显示颜色对应的数值范围。
colorbar(im, extend='both', boundaries=levels) cb.set_ticks(levels) # 设置色条上的标记位置 cb.set_ticklabels(levels) # 设置色条上的标记标签 # 设置clim以匹配边界 plt.clim(-1, 1) plt.show() Scikit-Learn 中包含的 digits 数据集中一些手写数字的有趣可视化效果;该数据集由近 2,000 8 \...
类似于ax.set_yticks( ). fig.colorbar(cf,ticks=[0,2,4,16]) 1. 2. 参数format # 控制色条上刻度的格式,比如将其保留两位小数 fig.colorbar(cf,format='%.2f') 1. 2. 参数label # 简单的给色条一个标签 fig.colorbar(cf,label='色条')...
plt.yticks([]) plt.title('Custom Colormap') plt.show() 运行上述代码后,将会得到一个包含红色和绿色的自定义颜色图,并且每个点都有不同的颜色表示其对应的数据值。 实际操作的过程中一定要通过figure.add_axes函数来添加colorbar任意位置设置或修改,一定不要通过colorbar().ax.set_position的属性函数来修改...