cmap='YlOrRd')# 添加颜色条cbar=fig.colorbar(im)# 调整颜色条刻度标签大小cbar.ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=14)# 设置颜色条标签cbar.set_label('Random Data from how2matplotlib.com',fontsize=16)plt.
data=np.random.rand(10,10)fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))im=ax.imshow(data,cmap='viridis')cbar=plt.colorbar(im,ticks=[0,0.5,1])cbar.set_ticklabels(['Low','Medium','High'])plt.title("How2matplotlib.com - Colorbar with Custom Labels")plt.show() Python Copy Outp...
fig.colorbar(cf,label='色条') 1. 2. 参数 cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf) #使用fc省称 ax2=fc.ax #调出colorbar的ax属性 ax2.set_title('这是色条的标题',fontsize=5) ax2.tick_params(which='major',direction='in',labelsize=4,length=7.5) ax2.tick_params(which='minor...
# 连续的区间hspace=0.05,# y轴裂口宽度wspace=0.05,# x轴裂口宽度despine=False,# 是否只显示单侧裂口(没有上坐标轴和右坐标轴)d=0.007,# 裂口斜线长度diag_color='red',# 裂口斜线颜色tilt=45# 裂口斜线倾角)# 使用
在Python中,可以通过plt.colorbar()函数来添加颜色条。默认情况下,颜色条会自动放置在图形的右侧或者上方。 然而,我们也可以使用add_axes()函数手动指定颜色条的位置。首先需要创建一个新的子轴对象,并将其作为参数传递给colorbar()函数。接下来,根据需求调整该子轴对象的位置、大小等属性。最后,再次调用draw()函数...
目前colorbar 刻度标签格式将使用之前提供的格式字符串: cbar_num_format = "%d" ,但我还想使用以下方法设置字体大小和粗细: cbar.ax.set_yticklabels(np.arange(cbar_min, cbar_max+cbar_step, cbar_step), fontsize=16, weight='bold') …但是当我这样做时,之前应用的格式化程序字符串似乎消失了,...
ax.set_yticklabels( ('0.60','0.65','0.70','0.75','0.80','0.85','0.90','0.95')) #显示colorbar cbar = plt.colorbar(gci) cbar.set_label('$T_B(K)$',fontdict=font) cbar.set_ticks(np.linspace(160,300,8)) cbar.set_ticklabels( ('160','180','200','220','240','260',...
colorbar(cax) 设置刻度格式为科学记数法: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 formatter = ScalarFormatter(useMathText=True) formatter.set_powerlimits((-3, 3)) ax.yaxis.set_major_formatter(formatter) 在这个例子中,我们生成了一个包含一些非常大的数据的颜色条,并使用viri...
在matplotlib中,使用"contourf"函数可以绘制填充等高线图,并使用Colorbar来表示数值范围。Colorbar可以帮助我们理解等高线图中不同颜色对应的数值区间。下面是对该问题的详细回答: "contourf"是matplotlib中的一个函数,用于绘制填充等高线图。等高线图是通过在二维坐标系上绘制等值线来表示函数的数值分布情况的一种图形化...
ax.set_yticklabels( ('0.60', '0.65', '0.70', '0.75', '0.80','0.85','0.90','0.95')) #显示colorbar cbar = plt.colorbar(gci) cbar.set_label('$T_B(K)$',fontdict=font) cbar.set_ticks(np.linspace(160,300,8)) cbar.set_ticklabels( ('160', '180', '200', '220', '240...