1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 1.2 例子 2 bar 绘制柱形图 2.1 bar 参数 2.2 例子 3 bar绘制簇状柱形图 4 bar绘制堆积柱形图 5 barh绘制条形图 5.1 barh参数 5.2 实例 6 scatter 绘制散点图 6.1 scatte参数 6.2 实例 7 scatter绘制气泡图 8 stackplot绘制面积图 8.1 stackplot参数 8.2 实例...
plt.imshow(correlation_matrix, cmap='coolwarm') plt.colorbar() 温馨提示:画图前最好先规划好布局,不然画着画着发现位置不够用,重画起来可麻烦了。 动态图玩起来 给图表加点动画效果: frommatplotlib.animationimportFuncAnimation fig, ax = plt.subplots() xdata...
基础类型包括:曲线图(plot),散点图(scatter),柱状图(bar),针状图(stem),阶梯图(step),填充图(fill_between)。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams.update({ 'font.family':'STSong', 'mathtext.fontset':'stix', 'figure.dpi':150 }) 一、曲线图 一条曲线:ax.plot(x,...
plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
data2.iloc[:10].plot(x = '学校',y = ['语文','数学','英语'],kind = "bar" ,figsize=(16,6),width=0.7,rot = 0,title = "各学科成绩条形图"); 1. 2. 3. 一行代码搞定,先来看下效果图: 是不是看起来和上边matplotlib绘制的图差不多,代码却简洁了很多。先看下原dataframe长什么样子: ...
plt.savefig('plot.png') 柱状图、堆积柱状图 bar绘制柱状图,通过bottom参数可以绘制堆积柱状图 # 生成数据 x =range(1,6) y1 = [1foriinx] y2 = [iforiinx] # 绘制堆积柱状图 plt.bar(x, y1, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5) ...
plt.plot() 画出条形统计图: plt.bar() 显示图片,使用关键函数 plt.imshow 显示图片示例代码: View Code 画统计图示例: 最简单的语句是 plt.plot(x, y),表示输入x和y两个list,将根据各个对应点画出折线统计图,因此x、y长度必须保持一致(可以写一个函数让他们有对照关系)。 x、y对照生成代码如: ...
函数Barh()–用于绘制条形图 本节的条形图绘制所用到的参数与上一节的柱形图的参数使用一致,本次不再做详细介绍,需要请查看bar函数链接: bar函数–绘制柱形图Barh函数功能:Make a horizontal bar plot 绘制水平条形图 The bars are positioned at y with the given alignment. Their dimensions are given by ...
参考:Add error bars to a Matplotlib bar plot Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,包括添加误差线到柱状图。误差线是表示数据不确定性或变异性的重要工具,在科学研究、数据分析和统计报告中广泛使用。本文将详细介绍如何在Matplotlib的柱状图中添加误差线,并提供多个实用示例。
plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图...