kind参数控制的是绘制什么类型的图,这里选择是“bar”,即表示绘制条形图,当然还有其他的折线图、饼图、直方图等等类型可以选择 其他的参数和matplotlib中的参数设置差不多,个别的参数会有差别,比如设置标签字体倾斜度的,在matplotlib中参数是rotation,在dataframe中的参数是rot,写法有点不一样,作用是一样的,所以虽然没有
误差棒图(error bar plot)是一种用于可视化数据的中心趋势和误差范围的图表类型。它通常在数据点周围绘制直线或线段,表示数据的误差或不确定性。 Step1:误差棒图Python示例代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成随机数据 x = np.arange(1, 6) y = np.array([2, 4, 5, 3, 6...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据categories=['A','B','C','D']values=[3,7,2,5]errors=[0.5,1,0.3,0.8]# 创建柱状图并添加误差线plt.figure(figsize=(8,6))plt.bar(categories,values,yerr=errors,capsize=5)plt.title('Bar Plot with Error Bars - how2matplotlib.com')plt.xlabe...
预备知识(matplotlib画图的基础知识):条形图(竖着的):bar 水平条形图(横着的):barh 折线图:plot 饼图:pie === xticks、yticks:设置 坐标轴刻度xlabel、ylabel:设置 坐标轴标签x…
.plot(.plot=‘bar’)的绘图与.plot()如此不同EN这可能是一个非常愚蠢的问题，但是当使用.plot()...
plot(sizes=sizes, label=labels, color=colors, alpha=.8) # Decorate plt.title('Treemap of Vechile Class') plt.axis('off') plt.show() 图33 34 条形图 (Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。 在下面的图表中,我为每个项目使用了不同的颜色,但您通常可能希望为所有...
函数Barh()–用于绘制条形图 本节的条形图绘制所用到的参数与上一节的柱形图的参数使用一致,本次不再做详细介绍,需要请查看bar函数链接: bar函数–绘制柱形图Barh函数功能:Make a horizontal bar plot 绘制水平条形图 The bars are positioned at y with the given alignment. Their dimensions are given by ...
plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图...
由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。按照条形长短进行排序展示的条形图 当然也可以有其他的设置，比如说上图中的线条高低参差不齐，这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的，...
10plt.plot(x,y) 11plt.show() 0 5 柱形图 1plt.figure(3) 2x_index = np.arange(5)#柱的索引 3x_data = ('A','B','C','D','E') 4y1_data = (20,35,30,35,27) 5y2_data = (25,32,34,20,25) 6bar_width =0.35#定义一个数字代表...