plt.plot(x+2,y+3,label='bbb') plt.legend(loc=0,ncol=2) fig.savefig('./123.png',dpi=500) 2. 设置plot的风格和样式 plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色、线型、点型等要素,语法形式为: plt.plot(X, Y, 'format', ...) 2.1 颜色 2.1.1 参数color或c 2.1.2颜...
plt.title('cjavapy Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 3、柱状图(Bar Plot) 绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用...
plt.legend([p3, p4], ['label', 'label1'], loc='lower right',scatterpoints=1) # Add l1 as a separate artist to the axes plt.gca().add_artist(l1) import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1]...
不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)# 再...
01bar**柱状图** 生成一个单系列的柱状图比较简单,只要确定x轴及y轴的数据,利用bar()函数就能生成: x = np.arange(10) y = np.random.randint(0,20,10) plt.bar(x, y) plt.show() 除了单系列柱状图,matplotlib还提供了其它类型的柱状图,如多系列柱状图,堆叠图,水平向的条纹图等。plt.plot()适用于基...
kind参数控制的是绘制什么类型的图,这里选择是“bar”,即表示绘制条形图,当然还有其他的折线图、饼图、直方图等等类型可以选择 其他的参数和matplotlib中的参数设置差不多,个别的参数会有差别,比如设置标签字体倾斜度的,在matplotlib中参数是rotation,在dataframe中的参数是rot,写法有点不一样,作用是一样的,所以虽然没...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 ...
legend=True, subplots=False, colormap='jet') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. –> 输出的结果为:(可以试试subplots = True的情况) 2. 柱状图与堆叠图 1) plt.plot(kind='bar/barh') ...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot(x, np.cos(x)); ...