plt.title('cjavapy Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 3、柱状图(Bar Plot) 绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.ba
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
title("Title", fontdict={"family" : "Times New Roman", "size": 10}) # 设置 legend plt.legend(prop={"family" : "Times New Roman", "size": 10}) ### seaborn bar plot 设置 bar_label https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html axes = sns.barplot(data, x="x", y...
kind参数控制的是绘制什么类型的图,这里选择是“bar”,即表示绘制条形图,当然还有其他的折线图、饼图、直方图等等类型可以选择 其他的参数和matplotlib中的参数设置差不多,个别的参数会有差别,比如设置标签字体倾斜度的,在matplotlib中参数是rotation,在dataframe中的参数是rot,写法有点不一样,作用是一样的,所以虽然没...
plt.plot(month, cost,label='支出') # 设置第一条线的标签名称label plt.plot(month,income,label='收入') plt.legend() # 图例使用默认位置(自动找到空位显示),名称使用每条线的label plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 还可以指定图例的位置,使用 loc属性 ...
Axes.plot(x,np.cos(x),'--r',label='Cosine') Axes.axis('equal') Axes.legend(loc='lower center',frameon=False,ncol=2) plt.show() 2.指定frameon参数来设定边框 默认情况下图例的边框是开启的,我们可以指定frameon参数来取消边框 x=np.linspace(start=-np.pi,stop=np.pi,num=300) ...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 ...
ax.bar用于绘制柱状图。为了并排显示两组数据,一组柱子位于中心线的左侧 (index - bar_width/2),另一组位于右侧 (index + bar_width/2)。 每组数据使用不同的颜色 (color) 和边框颜色 (edgecolor) 来区分。此外,通过使用不同的hatch图案,增加了柱状图的视觉区分度。
rand(N) bars = bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0) for r,bar in zip(radii, bars): bar.set_facecolor( cm.jet(r/10.)) bar.set_alpha(0.5) show() 3D 图[源码文件] from pylab import * from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = figure() ax = Axes3D(fig) X = np....
Errorbar')# 设置图表标题和轴标签ax.set_title('Errorbar Plot with Custom Error Line Style - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')# 添加图例ax.legend()# 显示网格ax.grid(True,linestyle='--',alpha=0.7)# 保存图形plt.savefig('custom_errorbar_style.png')#...