categories=['A','B','C','D']values=[4,7,2,5]plt.figure(figsize=(8,6))plt.bar(categories,values,label='Data - how2matplotlib.com')plt.title('Bar Chart with Custom Legend Location')plt.xlabel('Categories')plt.yla
plt.title(u “性别比例分析”) plt.xticks(( 0, 1),(u ‘男’,u ‘女’)) rect = plt.bar(left = ( 0, 1),height = ( 1, 0. 5),width = 0. 35,align = “center”) plt.legend((rect,),(u “图例”,)) plt.show() 注意这里的legend方法,里面的参数必须是元组。即使你只有一个图...
# Create stacked bars plt.bar(categories, values1, label="Group 1") plt.bar(categories, values2, bottom=values1, label="Group 2") # Add labels, title, and legend plt.xlabel("Categories") plt.ylabel("Values") plt.title("Stacked Bar Chart") plt.legend() # Display the chart plt.show...
bar3 = ax.bar(categories, variables3, bottom=[i+j for i, j in zip(variables1,variables2)], label='Variable 3') # 添加图例 ax.legend() # 设置标题和轴标签 ax.set_title('Stacked Chart') ax.set_xlabel('Categories') ax.set_ylabel('Variables') # 调整图表布局,防止注释遮挡图表内容 plt...
plt.bar(categories, values, color='blue') # 绘制柱状图 plt.title('Bar Chart Example') # 添加标题 plt.xlabel('Categories') # X轴标签 plt.ylabel('Values') # Y轴标签 plt.show() # 显示图表 通过上述步骤，我们可以轻松地使用Matplotlib绘制出基础的折线图和柱状图。这些基础图表是数据可视化...
rect=plt.bar(left=(0,1),height=(1,0.5),width=0.35,align="center") plt.legend((rect,),(u"图例",)) plt.show() 注意这里的legend方法,里面的参数必须是元组。即使你只有一个图例,不然显示不正确。 接下来,我们还可以在每个矩形的上面标注它具体点Y值。这里,我们需要用到一个通用的方法: ...
bar(x_pos, data2, width=0.4, align='edge', label='Group 2') # 设置图表标题和标签 plt.title('Grouped Bar Chart') plt.xlabel('Groups') plt.ylabel('Values') # 设置x轴刻度标签 plt.xticks(x_pos, groups) # 添加图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show()...
柱状图(bar chart),是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列,或用多维方式表达。
条形图(bar chart)是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱状图(column chart)。此外,条形图有简单条形图、复式条形图等形式。例如下面一个例子,假设现在我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影和电影票房数据,现在我们想直观比较各电影票房数据大小,那么条形图显然...
bottom → 每个柱y轴下边界 , bottom扩展即可化为甘特图 Gantt Chart align → 决定整个bar图分布,默认left表示默认从左边界开始绘制,center会将图绘制在中间位置 xerr/yerr → x/y方向error bar plt.figure(figsize=(10,4)) ...