plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数将画布分区。【示例】将画布分为区域,将图画到画布
6))forcount,left,rightinzip(counts,bins[:-1],bins[1:]):ifleft<0:plt.bar(left,count,width=right-left,align='edge',edgecolor='red',fill=False)else:plt.bar(left,count,width=right-left,align='edge',edgecolor='blue',fill=False)plt.title('Histogram with Different Border Colors...
star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot...
2 bar 绘制柱形图 柱形图常用于比较不同类别之间的数据情况,使用的是plt库中的bar方法。 2.1 bar 参数 plt.bar(x,height,width = 0.8,bottom=None, align='center',color,edgecolor) 2.2 例子 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # X轴标签 x = ['Data-15', 'Data-17', 'Data-18'...
plt.plot(x,x+6,'om',label='om') plt.legend() #默认的位置在左上角,可以通过loc修改, 例plt.legend(loc='upper left',fancybox=True,framealpha=1,shadow=True,borderpad=1)左上角/边框/透明度/阴影/边框宽度,lower right为右下角 plt.show() ...
borderpad:图例边框的内边距。 labelspacing:图例中的标签之间的垂直间距。 handlelength:图例句柄的长度(例如线)。 handletextpad:图例句柄和文本之间的间距。 borderaxespad:图例和坐标轴之间的间距。 bbox_to_anchor:微调图例的位置。 这只是legend方法的一部分参数。为了完整地了解它的功能,建议查看官方文档。
绘制bar图,类似于直方图: 1reviews = pd.read_csv('matplotlib_data_test\\fandango_scores.csv')2cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom',3'IMDB_norm','Fandango_Ratingvalue','Fandango_Stars']4norm_reviews =reviews[cols]5print(norm_reviews[:1])67num_cols = ['RT_user_norm'...
plt.bar(left=(0,1),height=(1,0.5),width=0.35) plt.show() 此时又来需求了,我需要标明x,y轴的说明。比如x轴是性别,y轴是人数。实现也很简单,看代码: importmatplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u'性别') plt.ylabel(u'人数') plt.bar(left=(0,1),height=(1,0.5),width=0.35) ...
在这个例子中,我们使用set_clim()方法将colorbar的范围设置为30到70。 2.3 使用Normalize对象 对于更高级的控制,我们可以使用Normalize对象: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.colorsimportNormalize# 创建数据data=np.random.rand(10,10)*100# 创建图形和子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,...
matplotlob version 3.5.3 1 使用说明 1.1 快速入门 以下代码展示了一个matplotlib-scalebar的使用示例,matplotlib-scalebar提供ScaleBar类来创建预设比例尺: ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.5) 其中dx,units和length_fraction都是基本参数,dx表示图中每个横向像素坐标实际代表0.08cm的长度,unit...