plt.title('cjavapy Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 3、柱状图(Bar Plot) 绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.ba
plt.bar(categories, values, color='pink') plt.title('Bar Chart Example') plt.xlabel('成绩') plt.ylabel('分布') plt.show() ### import matplotlib.pyplot as plt # 这两行代码解决 plt 中文显示的问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = ...
# 数据 names = ['Group A', 'Group B', 'Group C'] values = [1, 10, 100] # 创建条形图 plt.bar(names, values) # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('Bar Chart Example') plt.xlabel('Groups') plt.ylabel('Values') # 显示图表 plt.show() # 如图5所示 三、画直方图 图6 # 生成随机数...
importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()fruits=['apple','blueberry','cherry','orange']counts=[40,100,30,55]bar_labels=['red','blue','_red','orange']bar_colors=[[231/255,98/255,84/255],[144/255,188/255,213/255],[231/255,98/255,84/255],[239/255,138/255,71/255]...
scatter(today,yesterday) # example4 ax4.scatter(today,yesterday,s=50,c='r',marker='<',alpha=0.5) # s:尺寸大小 # c: 颜色类型 # marker: 标记形状 plt.show() 条形图 (bar) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig,axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=2) ax1,ax2,ax3,...
Basic Bar Plot Let’s start with a simple example of plotting a bar chart with some sample data: # Sample data categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] values = [10, 25, 15, 30, 20] # Plotting the bar chart plt.figure(figsize=(8, 5)) # Adjusting figure size ...
Bar 垂直柱状图 创建一个柱状图,并且在每个柱子的上方显示百分比: 代码实现: importmatplotlib.pyplotasplt# 示例数据categories=['A','B','C','D']values=[0.23,0.45,0.56,0.78]# 这些值将被转换为百分数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制柱状图bars=ax.bar(categories,values)# 为每个柱子...
图中是不同地级市,观测与预报气温的散点图,大小表示气温的高低,通过左方的调节bar,可以选择一定范围的气温,进行查看分布 热力图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import random from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import HeatMap...
更改Boxplot 标记样式、标记颜色和标记大小 用数据系列绘制水平箱线图 箱线图调整底部和左侧 使用Pandas 数据在 Matplotlib 中生成热图 带有中间颜色文本注释的热图 热图显示列和行的标签并以正确的方向显示数据 将NA cells 与 HeatMap 中的其他 cells 区分开来 ...
绘制bar图,类似于直方图: 1reviews = pd.read_csv('matplotlib_data_test\\fandango_scores.csv')2cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom',3'IMDB_norm','Fandango_Ratingvalue','Fandango_Stars']4norm_reviews =reviews[cols]5print(norm_reviews[:1])67num_cols = ['RT_user_norm'...