size='xx-large',stretch=1000, weight='bold') fig = plt.figure(constrained_layout=True) ax ...
ax.set_xticklabels(xlabels, fontsize= )set_xticklabels 用字符串列表来设置 xticks 标签，并将 T...
4,6,8,10]# 创建图表fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.bar(x,y)# 获取当前的刻度标签labels=ax.get_xticklabels()# 设置新的刻度标签,调整字体大小ax.set_xticklabels(labels,fontsize=16)# 添加标题和标签ax.set_title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size with set_xticklabels()',fo...
ax.spines:选择边框 set_color:设置颜色 ax = plt.gca() # 获取当前坐标轴信息 ax.spines['right'].set_color('none') # spines设置边框,选择right右边框,set_color设置边框颜色,默认白色 ax.spines['top'].set_color('none') # spines设置边框,选择top上边框,set_color设置边框颜色,默认白色 1. 2. 3...
设置坐标轴标签(参见ax.set_xlabel): plt.xlabel(str,fontsize=15,c='red')axes.set_xlabel(str,fontsize=15,c='red')xaxis.set_label_text(str,fontsize=30,c='red')# y轴同理 设置刻度字体大小和颜色(参见tick_params): plt.xticks(fontsize=15,c='red')axes.tick_params(axis="x",labelsize...
准备工作 我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.
ax.set_xticks(data, labels=['周', '吴', '郑', '王', '穆', '陈'], fontsize=15, bbox={'boxstyle': 'square'}) 当然了,也可以使用Axes.set_xlabel函数设置刻度标签,但在使用set_xstciklabels函数之前必须要先调用Axes.set_xticks , 否则刻度标签会出现在意想不到的地方 ...
labels=ax.set_xticks([1,2,3,4,5])#文字格式 labels=ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'],rotation=30,fontsize='small') 3.4 设置非线性刻度 在一些情况下,我们对于坐标轴设置要用非线性的形式,如科学计数法、logit格式等,可以用plt.scale()来设置。
fig, ax = plt.subplots(nrows, ncols) for m in range(nrows): for n in range(ncols): # 隐藏XY轴刻度 ax[m, n].set_xticks([]) ax[m, n].set_yticks([]) # 添加文字 ax[m, n].text(0.25, 0.5, "axes[%d, %d]" % (m, n), fontsize=15, color='red') ...
上篇文章，我们了解到 Matplotlib 是一个风格类似 Matlab 的基于 Python 的绘图库。它提供了一整套和...