size='xx-large',stretch=1000, weight='bold') fig = plt.figure(constrained_layout=True) ax ...
设置x/y axis 刻度字体的大小: ax[x,y].set_xlim(0,0.25) ax[x,y].set_xticks([0,0.05,0.1,0.15,0.2])# 不可少此,否则下面的命令导致的结果不对。ax[x,y].set_xticklabels([0,0.05,0.1,0.15,0.2], fontsize=16) 调整图片纵横比例,使得其能够充满半行,或者一行。 fig, ax = plt.subplots(2...
获取顶部x轴对象并设置字体大小:top_xaxis = ax.secondary_xaxis('top') top_xaxis.set_xlabel('X Label', fontsize=12) 在上述代码中,我们首先创建了一个图形对象和一个子图对象。然后,我们使用ax.plot()函数绘制图形,并使用ax.set_xlabel()函数设置x轴标签。 接下来,我们使用ax.secondary_xaxis('top'...
fontsize=14)# Annotate the figuredefannotate(x,y,text,code):# Circle markerc=Circle((x,y),radius=0.15,clip_on=False,zorder=10,linewidth=2.5,edgecolor=royal_blue+[0.6],facecolor='none',path_effects=[withStroke(linewidth=7,foreground='white')])ax.add_artist(c)#...
Matplotlib 中标题和轴的大小和字体可以通过使用 set_size() 方法调整 fontsize 参数并更改 rcParams ...
ax.set_yticks(ticks, fontproperties='some_font') 单个文本设置: import matplotlib.pyplot as plt plt.title('标题', fontproperties='some_font') plt.xlabel('X轴', fontproperties='some_font') plt.ylabel('Y轴', fontproperties='some_font') ...
fontsize: 文本的字体大小,可选参数。 使用ax.text()函数可以实现在图表中添加任意位置的文字注释或标签,方便进行说明或标识。例如,可以在柱状图上添加每个柱子的数值,或者在散点图上标记特殊点的相关信息等。 以下是一个使用ax.text()函数的示例代码:
myfont=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=14) 直接设置为中文时 ax.set_title(u'matplotlib中文显示测试',fontproperties=myfont) 还可以直接: ax.set_title(u'matplotlib中文显示测试',fontproperties='SimHei')...
ax.set_title('title test', fontsize=12, color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s=‘str’ ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,…) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 ...
在我应用中,貌似只有ax.legend有这个参数,字体字典中不只可以定义FontProperties中包含的属性,还可以定义颜色color、旋转rotation、是否可见visible、位置position等Text属性。 fontdict={'family':'STSong', # 华文宋体 'size': 12, # 字体大小 'color':'red', # 字体颜色 ...