weight='bold') fig = plt.figure(constrained_layout=True) ax = fig.add_subplot(111) ax.set...
4,6,8,10]# 创建图表fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.bar(x,y)# 获取当前的刻度标签labels=ax.get_xticklabels()# 设置新的刻度标签,调整字体大小ax.set_xticklabels(labels,fontsize=16)# 添加标题和标签ax.set_title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size with set_xticklabels()',fo...
# 代码中的“...”代表省略的其他参数 ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.set_xlabel(..., fontsize=20) ax.set_ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小 ax.legend(..., fontsize=20)...
Matplotlib字体大小设置 参考:https://blog.csdn.net/henkekao/article/details/72871882 ax = plt.subplot(111)#设置刻度字体大小plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20)#设置坐标标签字体大小ax.set_xlabel(..., fontsize=20) ax.set_ylabel(..., fontsize=20)#设置图例字体大小ax.legend(......
plt.subplot:将图像窗口分成多个小窗口 多图均匀分布 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() # 新建一个图像窗口 plt.subplot(2,2,1) # 将整个图像窗口分为2行2列,当前位置为1 plt.plot([0,1],[1,0]) plt.subplot(2,2,2) plt.bar([0,1,2],[2,3,1]) ...
plt.subplot(2, 2, 3) n = 2 xb = np.arange(n) yb = 100*np.random.randn(2)**2 plt.xticks(np.arange(n), [u'A线路', u'B线路'], fontproperties=zhushi_font_set, color='grey', size=15) plt.ylabel(u'电费/美元', fontproperties=xy_font_set) ...
参考:How to Set Tick Labels Font Size in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的功能来创建各种类型的图表和绘图。在创建图表时,刻度标签的字体大小是一个重要的视觉元素,它可以影响图表的整体可读性和美观性。本文将详细介绍如何在Matplotlib中设置刻度标签的字体大小,包括不同的方...
xticks(fontproperties='Times New Roman',size=18)plt.yticks(fontproperties='Times New Roman',size=...
plt.xticks(np.arange(0, len(df), 15)) ax1.grid(False) ax2.grid(False) plt.show() 看起来好多了。我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。 共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x...
fig=plt.figure(figsize=(15,10))ax=fig.add_subplot(111)ax.scatter() 2.2 已经建立画布后指定 由于种种原因,建立画布的时候你没有制定图片的大小,需要后续设置,这个时候可以用fig.set_figheight(15)和f.set_figwidth(15)指定图片的大小。 3.设置坐标轴 ...