weight='bold') fig = plt.figure(constrained_layout=True) ax = fig.add_subplot(111) ax.se...
1. 使用set_xticks()和set_yticks()方法 最直接的方法是使用set_xticks()和set_yticks()方法来设置x轴和y轴的刻度位置。这些方法允许我们明确指定我们想要显示的刻度位置。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))...
sub1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),rowspan = 1,colspan = 3) # 划分后的图像参数设置方式,需要加上set sub1.set_xlabel("I am x label") sub1.set_xticks(np.linspace(-1,1,11)) sub1.plot(x,y1,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.') sub2 = plt....
设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最大。 调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活...
1. xticks 的基本概念 xticks 是指 X 轴上的刻度标记,它们用于表示数据点在 X 轴上的位置。在 Matplotlib 中,我们可以通过plt.xticks()或ax.set_xticks()方法来设置 X 轴的刻度。这些方法允许我们自定义刻度的位置、标签和样式,从而使图表更加易读和信息丰富。
set_xticks:修改x轴显示的刻度; set_xticklabels:设置x轴显示刻度的替换值,即刻度标签; set_title:设置图表标题; set_xlabel:设置x轴名称。 8、添加图例。直接向subplot传入label参数,再结合legend(),便可创建图例。 1.4 注解以及在subplot上绘图 9、除了标准的图标对象之外,可能还希望绘制一些自定义的注解(比如...
Subplot:子图,figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。 axes: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 font: 字体集(font family)、字体大小和样式设置 ...
ax.set_xlabel(name,其他参数);ax.set_ylabel(name,其他参数) name表示标签的内容 这里使所有标签文字大小为13。 importmatplotlibasmltimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp mlt.use('TkAgg');x=np.linspace(0,5,200);y=np.sin(2*np.pi*x)*np.exp(-0.8*x);plt.figure(1);ax=plt.subplot(111...
plt.xticks:设置x轴刻度及名称 plt.xlim((-1,2)) # 设置x轴范围(-1,2) plt.ylim((-2,3)) # 设置y轴范围(-2,3) plt.xlabel('x') # 设置x轴名称 plt.ylabel('y') # 设置y轴名称 1. 2. 3. 4. new_ticks = np.linspace(-1,2,5) # 5个[-1,2]之间均匀分布的数 ...
ax1=fig.add_subplot(221),221里面前两个代表的是画布划分的行数和列数,公共分为4个子图,最后一个1是代表,现在选中第一个子图。 代码语言:txt 复制 import matplotlib.gridspec as gridspec#调用网格 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,6))#创建画布 ...