如果需要同时更改X轴和Y轴的字体大小,可以使用plt.xticks(fontsize=10)和plt.yticks(fontsize=10)方法,示例如下: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y)plt.xticks(fontsize=12)plt.yticks(fontsize=12)plt.show() Python Copy Output: 自定义X轴和Y轴的刻度...
plt.xticks(fontsize=12) plt.yticks(fontsize=12) # 绘制图形 plt.plot(x, y) plt.show() 2. 设置坐标轴刻度字体 如果你需要更精细地控制坐标轴刻度的字体,可以使用 matplotlib.font_manager.FontProperties 类。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 示例数据...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
类似地,要设置y轴标签的大小,可以使用plt.yticks()函数,传入fontsize参数来指定标签的大小。以下是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,25,30]plt.plot(x,y)plt.xlabel('X轴标签',fontsize=12)plt.ylabel('Y轴标签',fontsize=12)# 设置y轴标签大小为12plt.show...
ax = plt.subplot(111)#设置刻度字体大小plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20)#设置坐标标签字体大小ax.set_xlabel(..., fontsize=20) ax.set_ylabel(..., fontsize=20)#设置图例字体大小ax.legend(..., fontsize=20) 选择如何显示刻度 ...
ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.set_xlabel(..., fontsize=20) ax.set_ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小 ax.legend(..., fontsize=20)...
from matplotlib.font_manager import FontProperties import numpy as np 1. 2. 3. 一、Figure 和Axes上的文本 1.text 字体属性定义成一个dict,fontdict = dict 设置 #fontdict学习的案例 设置不同的字体样式 #设置字体样式,分别是字体,颜色,宽度,大小 ...
plt.ylabel(u'电压/伏特', fontproperties=xy_font_set) # 设置图表标题 plt.title(u'实验1--A,B线路的电流电压关系图', fontproperties=xy_font_set, size=20) # 标注x,y轴刻度,并进行注释 new_ticks = np.linspace(-5, 5, 10) print(new_ticks) ...
rotation是倾斜度。fontsize是设置改坐标轴显示的大小。 首先,我先亮出我的plt显示的问题: 主要问题有两个,一个是x轴太过密集,另一个是Y轴数据太过稀疏。 y轴太过稀疏的解决办法就是上述 plt.yticks(range(0,300,20)) -而x轴太密集我先找到一个倾斜,设置...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 设置x轴的刻度位置和标签plt.xticks(ticks=[0,2,4,6,8,10,12],labels=['zero','two','four','six','eight','ten','twelve'],fontsize=12)plt.yticks(fontsize=12)plt.show() ...