除了设置字体大小,还可以改变坐标轴的标签颜色和样式。我们可以使用plt.tick_params(axis='x', labelcolor='red', labelsize=12, direction='inout')方法来同时设置X轴的标签颜色、大小和样式,示例如下: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y)plt.tick_params(axi...
8,10]# 创建图表plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y)# 使用tick_params()调整坐标轴标签大小plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=12)# 设置标题plt.title('How2matplotlib.com Example',fontsize=16)# 显示图表plt.show()...
ax2.tick_params(axis='y', colors='r') # 设置第二个坐标轴的刻度标签颜色 ax2.legend() # 显示第二个坐标轴的图例 # 设置字体大小和样式 ax.tick_params(axis='both', labelsize=14) # 设置刻度和刻度标签的字体大小 ax.title_fontsize = 14 # 设置标题的字体大小 ax.label_fontsize = 14 # ...
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:blue') ax2.set_xticks(np.arange(0, len(x), 60)) ax2.set_xticklabels(x[::60], rotation=90, fontdict={'fontsize':10}) ax2.set_title("Personal Savings Rate vs Unemployed: Plotting in Secondary Y Axis", fontsize=22) fig.tight_layout(...
plt.tick_params(axis=‘both’, labelsize=14) 此方法具体看源代码或者参考此博客 添加描述信息 plt.xlabel(“x轴信息”) plt.ylabel(“y轴信息”) plt.title(“标题信息”) 查看源代码进行改字体等操作 添加图例:如将图例放在左上角 plt.legend(loc=“upper left”) ...
tick_params:调整刻度的样式。 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) 三、面向对象接口:高级篇 set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #x轴为下面的轴 ax.yaxis.set_ticks_position('left') #y轴为左侧的轴 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #x轴绑定在y轴0处 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) #y轴绑定在x轴0处 ...
'xtick.labelsize': med, 'ytick.labelsize': med, 'figure.titlesize': large} plt.rcParams.update(params) plt.style.use('seaborn-whitegrid') sns.set_style("white") %matplotlib inline # Version print(mpl.__version__)#> 3.0.0
plt.xlabel('x',fontsize=15)plt.legend(loc=0,fontsize=15)plt.xticks(fontsize=15)ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=15)# if plt.xticks is not feasible seaborn importseabornassnssns.set_theme(style="darkgrid") 调用颜色(调用palettable或seaborn库) ...
yticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 18,rotation=90)#rotation是标签旋转度数设置 #刻度线的大小长短粗细 plt.tick_params(axis="both", which="major", direction="in", width=1, length=5, pad=5) #隐藏刻度标签 plt.xticks([]) plt.yticks([]) #不显示所有坐标轴刻度 plt.axis(...