plt.tick_params(axis='both', labelsize=14) # 显示图形 plt.show() 在这个例子中,我们使用plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)来分别设置x轴和y轴的字体大小为14。这样,你可以更加灵活地控制Matplotlib中的字体大小。希望这个例子能帮助你更好地理解如何自定义Matplotlib中轴刻度标签的字体大小。相关...
fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,y...
关于主刻度线位置的设置,“ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))”会在x轴的1倍处分别设置主刻度线,其中MultipleLocator(1.0)就是设置主刻度线的显示位置。 次要刻度线的显示位置,通过”ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))”设置次要刻度线的显示位置,其中AutoMinorLocator(4)表示将每一...
labelsize=12)# 设置坐标轴标签大小为12plt.tick_params(axis='x',labelsize=10)# 设置x轴刻度标签大小为10plt.tick_params(axis='y',labelsize=10)# 设置y轴刻度标签大小为10plt.show()
axis方法:设置x,y轴刻度值的范围 plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) 设置画布比例:plt.figure(figsize=(a,b)) a:x刻度比例 b:y刻度比例 (2:1)表示x刻度显示为y刻度显示的2倍 五. 坐标轴标签 s 标签内容 color 标签颜色 fontsize 字体大小
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=)ax.tick_params(axis='x', labelsize= ) 设置刻度...
除了设置字体大小,还可以改变坐标轴的标签颜色和样式。我们可以使用plt.tick_params(axis='x', labelcolor='red', labelsize=12, direction='inout')方法来同时设置X轴的标签颜色、大小和样式,示例如下: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y)plt.tick_params(axi...
ticklabel.set_color("slateblue") ticklabel.set_fontsize(18) ticklabel.set_rotation(30) ## 刻度标签相对于坐标轴的位置 ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")## x轴刻度在x轴下方 ax.yaxis.set_ticks_position("left")## y轴刻度在y轴左侧 ...
或者，您也可以使用此答案中rcParams update建议的方法：matplotlib.rcParams.update({'font.size':&...
from matplotlib.font_manager import FontProperties import numpy as np 1. 2. 3. 4. 一、Figure 和Axes上的文本 1.text 字体属性定义成一个dict,fontdict = dict 设置 #fontdict学习的案例 设置不同的字体样式 #设置字体样式,分别是字体,颜色,宽度,大小 ...