# 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y ...
df['z'],bottom=df['y'],label='Women')ax.legend()#等比例堆叠柱fig,ax=plt.subplots()df['y1']=df.apply(lambdax:(x['y'])*100/(x['y']+x['z']),axis=1)df['z1']=df.apply(lambdax:(x['z'])*100/(x['y']+x['z']),axis=1)ax.bar(df['x'],df['y1...
# 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y ...
设置标题和坐标轴标签 ax.set_title('Custom Chart Elements')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')# 显示网格线 ax.grid(True)# 显示图表 plt.show()四、3D绘图 Matplotlib的 mpl_toolkits.mplot3d 模块提供了3D绘图的功能。以下是绘制3D散点图的示例代码： 99 1 2 3 4 5 6 7 ...
你遇到的问题是模块matplotlib.pyplot没有属性xaxis。这个错误通常是由于使用了错误的方法或属性名导致的。 基础概念 matplotlib.pyplot是matplotlib库中的一个子模块,用于创建和操作图形。xaxis和yaxis是Axes对象的属性,而不是pyplot对象的属性。 相关优势 灵活性:matplotlib提供了丰富的绘图功能,可以创建各种类型的...
plt.bar(x,y,bar_width,color="c",align="center",label="班级A",alpha=0.5) plt.bar(x+bar_width,y1,bar_width,color="b",align="center",label=" 班级B",alpha=0.5) # set x,y_axis label plt.xlabel("测试难度") plt.ylabel("试卷份数") ...
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None,, align='center', data=None,*kwargs...
ax.bar(x,height,width,bottom,align,**kwargs)#x为横坐标的值 #height为各柱子的高度 #width为柱子的宽度,默认是0.8 #bottom为柱子底部开始的位置,默认为0 #align柱子的底部是在中心还是边缘,默认为center #**kwargs各种图都适用的参数,例如color表示柱子的颜色,edgecolor简写ec,表示柱子边框颜色等等 ...
plt.bar(waters, buy_number,width=0.3,color="green",edgecolor="red",align="center") #align="edge" plt.title('购买饮料调查表') plt.show() ### import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成正态分布数据 data = np.random.randn(...
ax.set_xticks([ ]) #隐藏x轴刻度和刻度值 ax.xaxis.set_major_formatter( plt.NullFormatter() ) #只需隐藏刻度值,同时保留刻度 1. 2. 十一、设置坐标轴刻度和刻度标签 ax.set_xticks([1,2,3]) #设置x轴刻度为1,2,3 ax.set_yticks([1,2,3]) #设置y轴刻度为1,2,3 ...