add_subplot(2, 1, 2) # 2行1列的第2个子图 ax2.plot(x, y2) ax2.set_title('cos(x)') # 显示figure对象 plt.show() 在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴...
add_subplot(ax) 2.代码实例 以下代码出自add_subplot的说明,我改了个row的参数,加了点东西,方便大家看效果 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure('subplot demo') # 图像标题为'subplot demo',否则默认为'Figure 1' # 接下来是在一个...
fig,ax=plt.subplots(2,2,figsize=(15,10))#先建立fig再建立ax设置画布大小方法 fig=plt.figure(figsize=(15,10))ax=fig.add_subplot(111)ax.scatter() 2.2 已经建立画布后指定 由于种种原因,建立画布的时候你没有制定图片的大小,需要后续设置,这个时候可以用fig.set_figheight(15)和f.set_figwidth(15)...
一 子图组合 subplot 1 均匀图 def subplot01(): # 创建一个图形窗口 plt.figure() #在2x2的网格中创建第1个子图位置 plt.subplot(2, 2, 1) # 在第1个子图中绘制一条线,从(0,0)到(1,1) plt.plot([0, 1], [0, 1]) #在2x2的网格中创建第2个子图位置 plt.subplot(2, 2, 2) # ...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(2,1,1)# two rows,one column,first plot Axes可能是 matplotlib API 中最重要的类,你将在大多数时间使用它。 这是因为Axes是大多数对象所进入的绘图区域,Axes有许多特殊的辅助方法(plot(),text(),hist(),imshow())来创建最常见的图形基本类型Line2D,Text,Rectangle,...
Matplotlib学习手册A006_Figure的add_subplot（）方法 subplotpa
The Axes instance will be returned. If the figure already has a subplot with key (args, kwargs) then it will simply make that subplot current and return it. http://matplotlib.org/api/figure_api.html?highlight=add_subplot#matplotlib.figure.Figure.add_subplot...
Fig = plt.figure(figsize=(8,4)) # Create a `figure'instanceAx = Fig.add_subplot(111) # Create a `axes'instancein the figureAx.plot(X1, Y1, X2, Y2) # Create a Line2Dinstancein the axes Fig.show()Fig.savefig("test.pdf") ...
fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(221) #2*2的图形 在第一个位置 ax1.plot(x,x) ax2=fig.add_subplot(222) ax2.plot(x,-x) ax3=fig.add_subplot(223) ax3.plot(x,x**2) ax3=fig.add_subplot(224) ax3.plot(x,np.log(x)) ...
fig = plt.figure(figsize=(6, 5))plt.subplots_adjust(bottom = 0., left = 0, top = 1., right = 1)# 创建第一个轴,左上角的图用绿色的图sub1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第...