在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴对象(ax1和ax2),可以使用这些对象进行绘图、设置标题等操作。最后,使用plt.show()方法显示整个figure对象。需要注意的是,add_subplot()返回...
fig.add_subplot(325, projection='lambert') # row = 3, col = 2, index = 5 # add a red subplot, mollweide 即是椭圆ellipse fig.add_subplot(326, projection='mollweide') # row = 3, col = 2, index = 6 #delete ax2 from the figure fig.delaxes(ax2) #add ax2 to the figure again...
matplotlib.pyplot.figure() 返回一个图形对象，这个对象可以用来使用 add_subplot() 方法向图中添加子图。
Matplotlib学习手册A006_Figure的add_subplot（）方法 subplotpa
The Axes instance will be returned. If the figure already has a subplot with key (args, kwargs) then it will simply make that subplot current and return it. http://matplotlib.org/api/figure_api.html?highlight=add_subplot#matplotlib.figure.Figure.add_subplot...
matplotlib.pyplot.subplot(*args, **kwargs) Add a subplot to the current figure. 这个不太好翻译,我感觉就当做一个画板好了,这个函数可以增加一个画板,也就是多画一个图表 这个函数用起来很简单,看官方文档说不太推荐这个函数了 importmatplotlib.pyplotasplt ...
add_axes(),Add an axes to the figure. 向figure添加一个axes。 add_subplot(),Add an Axes to the figure as part of a subplot arrangement. 向figure添加一个Axes作为 subplot 布局的一部分。 两者创建的对象不同: add_axes()方法创建的对象是 <class 'matplotlib.axes._axes.Axes'> 的实例。
fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(221) #2*2的图形 在第一个位置 ax1.plot(x,x) ax2=fig.add_subplot(222) ax2.plot(x,-x) ax3=fig.add_subplot(223) ax3.plot(x,x**2) ax3=fig.add_subplot(224) ax3.plot(x,np.log(x)) ...
figuresize图像大小设置 图元样式化@Styling Artists🎈 颜色指定@specifying colors 单字符对应的基本颜色 样式设置方式 其他样例 Colormap cmap参数 Linewidths, linestyles, and markersizes 配置标签文字/刻度大小 subplot@多窗格绘图 subplot Note: subplot_mosaic ...
1. plt.figure() 通常我们创建图形时,首先会用fig = plt.figure()创建一个 “画板”,并定义画板名称为fig,此时画板是空白的,后面我们可以在画板上绘制一个或多个子图像。 通过ax = fig.add_subplot()向画板中添加新的画布,并为画布指定名字为 “ax”,然后就可以单独给这个画布设置各种属性啦。