add_subplot(2, 1, 2) # 2行1列的第2个子图 ax2.plot(x, y2) ax2.set_title('cos(x)') # 显示figure对象 plt.show() 在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴...
add_subplot(ax) 2.代码实例 以下代码出自add_subplot的说明,我改了个row的参数,加了点东西,方便大家看效果 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure('subplot demo') # 图像标题为'subplot demo',否则默认为'Figure 1' # 接下来是在一个...
matplotlib.pyplot.figure() 返回一个图形对象，这个对象可以用来使用 add_subplot() 方法向图中添加子图。
If the figure already has a subplot with key (args, kwargs) then it will simply make that subplot current and return it. http://matplotlib.org/api/figure_api.html?highlight=add_subplot#matplotlib.figure.Figure.add_subplot
Matplotlib学习手册A006_Figure的add_subplot（）方法 subplotpa
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(2,1,1)# two rows,one column,first plot Axes可能是 matplotlib API 中最重要的类,你将在大多数时间使用它。 这是因为Axes是大多数对象所进入的绘图区域,Axes有许多特殊的辅助方法(plot(),text(),hist(),imshow())来创建最常见的图形基本类型Line2D,Text,Rectangle,...
add_subplot方法会返回每个子绘图区域的对象,调用该对象即可实现在子区域的图形绘制。 可使用参数facecolor设置绘图区域的背景色。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = np.linspace(-1, 1, 100) fg = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=120) #第一个子图 fg.add_subplot(2, 2, 1)...
fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(221) #2*2的图形 在第一个位置 ax1.plot(x,x) ax2=fig.add_subplot(222) ax2.plot(x,-x) ax3=fig.add_subplot(223) ax3.plot(x,x**2) ax3=fig.add_subplot(224) ax3.plot(x,np.log(x)) ...
Fig = plt.figure(figsize=(8,4)) # Create a `figure'instanceAx = Fig.add_subplot(111) # Create a `axes'instancein the figureAx.plot(X1, Y1, X2, Y2) # Create a Line2Dinstancein the axes Fig.show()Fig.savefig("test.pdf") ...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.gridspecimportGridSpecfig=plt.figure()gs=GridSpec(2,2,figure=fig)ax1=fig.add_subplot(gs[0,0])ax2=fig.add_subplot(gs[0,1])ax3=fig.add_subplot(gs[1,:])ax1.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax1.set_title("Top Left - how2matplotlib.com...