最直接的方法是在创建 Figure 对象时使用 figsize 参数。 importmatplotlib.pyplotasplt# 使用 figsize 参数创建指定尺寸的图形fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,5))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.set_title("How2matplotlib.com - Custom Figure Size")plt.show() Python Copy Output: 这个例子创建...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimportnumpyasnp plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']# 创建画布fig=plt.figure()# 创建3D坐标系axes3d=Axes3D(fig)zs=range(5)...
这个错误是因为你的Matplotlib使用了一个名为backend_interagg的后端,但该后端没有FigureCanvas属性。可以尝试更改Matplotlib的后端配置。 例如在代码的开头添加以下代码来更改Matplotlib的后端为默认的TkAgg后端: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下:...
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的Figure对象fig = plt.figure()#添加子图ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])# 获取当前图形的尺寸current_size = fig.get_size_inches()print("Current Size:", current_size)# 设置图形的新尺寸fig.set_size_inches(8, 4, forward=True)# 获取更...
mpl.rcParams['font.size'] = 15 方法二: 在有中文输出的地方,增加一个属性:fontproperties 代码语言:txt AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02) plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100) ...
z = np.random.randint(0,30,size=100) # 此处fig是二维 fig = plt.figure() # 将二维转化为三维 axes3d = Axes3D(fig) # axes3d.scatter3D(x,y,z) # 效果相同 axes3d.scatter(x,y,z) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
我们首先使用Matplotlib库绘制 3D 轴。为了绘制 3D 轴,我们只需将plt.axes()的投影参数从 None 更改为 3D。 AI检测代码解析 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure()ax=plt.axes(projection='3d') 1. 2. 3. 4. 5. 6.
x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)raw_sizes=np.random.rand(50)# 将大小映射到20到200之间sizes=20+(raw_sizes-raw_sizes.min())*(200-20)/(raw_sizes.max()-raw_sizes.min())plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y,s=sizes)plt.title('Scatter Plot with Controlled Size Range...
fig=plt.figure(figsize=(6,6))ax1=fig.add_subplot(projection='3d')#设置子图的样式为3D color=['c','r','g','b']#为4个系列分别设置颜色 y_ticks=[0,1,2,3]#设置4系列代号forc,kinzip(color,y_ticks):#遍历每个系列代号以及对应的颜色 ...
size=60) fig=plt.figure(figsize=(8,6)) axes = plt.axes(projection="3d") axes.plot3D(x,...