除了设置图形的大小外,还可以通过设置DPI(每英寸点数)来调整图形的分辨率。在Matplotlib中,可以使用plt.figure(figsize=(width, height), dpi=dpi_value)来设置图形的DPI。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(6,4),dpi=100)plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.show(...
这个例子创建了一个包含两个子图的Figure,整个Figure的大小为12×5英寸。 5. 使用set_size_inches()方法 对于已经创建的Figure对象,你可以使用set_size_inches()方法来调整其大小。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])fig.set_size_inches(10,6)plt.titl...
这里要说明一个什么问题呢,既然坐标轴和图像部分都是ax对象,那么通过ax肯定可以设置的,而plt控制着整个figure,因此通过plt也可以设置。二者有的时候有一点语法区别,一般plt是直接跟要设置的对象,比如设置x轴的标题名,你可以用plt.xlabel(),ax一般是加个set之后再跟要设置的对象,同样的问题,可以用ax.set_xlabel()...
print(f"Default figure size: {plt.rcParams['figure.figsize']}") # 修改默认图形尺寸 plt.rcParams['figure.figsize'] = [8, 6] # 创建一个使用新默认尺寸的图形 fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) ax.set_title("How2matplotlib.com - Default Figure ...
plt.gcf()代表获取pyplot目前的figure对象 调用返回的figure对象set_size_inches方法调节画布尺寸 也可以直接用fig对象的set_size_inches函数设置 plt.figure(figsize=(width, height)) # 单独设置 在生成figure对象时就通过参数进行设置 plt.rcParams['figure.figsize']=(width, height) # 全局设置,可能没有用 ...
方法二，figsize设置 plt.figure(figsize=(6, 8))#6，8分别对应宽和高 方法三，set_size_inches设置...
8 英寸宽和 6 英寸高，可以使用以下代码：import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个图形plt.figure(...
1.2 Figure.set_size_inches() set_size_inches() 方法是 Figure 类中用于设置图形尺寸的方法。该方法用于指定图形的宽度和高度,以英寸为单位。 函数签名: Figure.set_size_inches(w, h, forward=True) 参数: w: 宽度(单位:英寸)。 h: 高度(单位:英寸)。
1.2 figure的常用设置 1.2.1 set方法通用设置 创建figure时的各个参数基本都可以通过figure实例对象中对应的对应的set方法进行修改,例如set_facecolor()用来设置前景色,set_size_inches()用来设置大小等。 设置前景色: 代码语言:javascript 代码运行次数:0
在生成figure时,如fig = plt.figure(figsize=(15,10))不能改变其dpi设定。 根据绘图内容,需要确定保存图形最小尺寸,尺寸过小必然影响出图的质量。可以改变show()方法弹出的图像展示窗口尺寸,选出自己满意的尺寸。如发现窗口1000*800像素,显示的图形比较合理,那么就可以确定绘图的尺寸为(1000/100,800/1000),即(...