1、绘制X轴、Y轴平行线 2、绘制折线图 3、绘制柱形图 4、绘制帕累托图(在柱形图基础之上绘制双Y轴图) 5、绘制饼图 6、绘制直方图 1、绘制X轴、Y轴平行线 1...
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x表示二维坐标中X轴数据(列表或数据,可选) y表示二维坐标中Y轴数据(列表或数据) format_string表示控制曲线的格式字符串(线宽,线型,颜色等等),可选 **kwargs表示第二组或更多(x,y,format_string) 注:意味着可以通过成组传入多组x,y的值进行多个曲线的绘制工作,但是...
使用matplotlib.pyplot中plot()绘制折线图 1、函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串(format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 ) 关于*kwargs,有时候,函数的参数里会有(*args, *kargs),都是可变参数,*args表示无名参数,是一个元组,**...
最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 “数字+刻度” 混合显示、标题中文显示、批量处理等诸多问题。通过学习解决了,来记录下。如有错误或不足之处,望请指正。 一、最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存。此时x和y均为数字。
下面的示例中,我们将绘制一个包含多个数据系列的折线图。 首先,确保已经安装了Matplotlib库。(pip install matplotlib) 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建示例数据集 x=np.linspace(0,10,100)# 生成0到10之间的100个数据点作为x轴 ...
绘图折线图 首先，我们来绘制一个折线图，这次我们用变量存储数据的方式：# 绘制折线图import matplotlib.pyplot as pltx = range(1, 8) # x轴的位置y = [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13]# 传入x,y，plot绘图plt.plot(x, y)plt.show()然后，我们对这个折线图进行一下设置，修改颜色和形状：# 绘制...
其实做折线图用到2个参数x和y(i), 第一步 : 先写出x = range(8),就是说先定下X轴, 第二部 : 指定y1 = A列数据 第三部 : 指定y2 = B列数据 第四部 : 指定y3 = C列数据 … 然后plt.plot(x,y1) 这样y1的数据就展示出来了 然后plt.plot(x,y2) 这样y2的数据就展示出来了 ...
【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 复制 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 ...