一、完善原始折线图 — 给图形添加辅助功能 为了更好地理解所有基础绘图功能,我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用 需求:画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图,温度范围在15度~18度 效果: 1.1 准备数据并画出初始折线图 import matplotlib.pyplot as plt import random # 画出温度变...
一、最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存。此时x和y均为数字。 1#-*- coding: utf-8 -*-23importmatplotlib.pyplot as plt#引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图4importrandom56x= range(0,20)7y= [random.randint(0,20)for_inrange(20)]89#建立对象10fig = plt.figure(figsize=(...
# x,y分别表示数据在x轴和y轴所在的位置,是一个可迭代的对象 plt.plot(x,y) # 传入x和y,通过plot绘制出折线图 plt.show() # 在执行程序时展示图形 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 设置图片大小 我们想要一个高清无码的大图 fig = plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80) # fugure表示图形的图标...
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#解决中文乱码问题df=pd.read_excel('体温.xls')# 导入Excel文件#折线图x=df['日期']#x轴数据y=df['体温']#y轴数据plt.plot(x,y,color='y',linestyle='-.',marker='v',mfc='w')plt.xlabel('2020年2月')plt.ylabel('基础体温')plt.show() 上述...
最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 “数字+刻度” 混合显示、标题中文显示、批量处理等诸多问题。通过学习解决了,来记录下。如有错误或不足之处,望请指正。 一、最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存。此时x和y均为数字。
使用python matplotlib给图表和坐标轴添加标题 开发环境: Python3 导入Python可视化库matplotlib及基础数组库numpy import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 输入绘图所用的数据,以折线图为例 x = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) y = np.array([2, 3, 4, 2, 3]) ...
('测试图')#设置图片标题plt.xlabel('Xlabel')#设置x轴名plt.ylabel('Ylabel')#设置y轴名plt.xlim(0,5)#设置x轴范围plt.ylim(0,10)#设置y轴范围#plt.xticks(np.arange(0,10,2)) # 设置刻度为2plt.xticks(np.arange(0,11,2),('a','b','c','d','e','f'))#设置刻度为2,把x标变为abc...
使用ax.plot()方法绘制第一条折线: ax.plot(x1,y1,label='Line 1') 1. 绘制第二条折线 同样使用ax.plot()方法绘制第二条折线: ax.plot(x2,y2,label='Line 2') 1. 添加标题和标签 使用ax.set_title()和ax.set_xlabel()方法添加标题和 x 轴标签: ...
创建x和y数据 x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x) 绘制折线图 plt.plot(x, y)plt.title(‘Simple Line Plot’) # 添加标题plt.xlabel(‘X Axis Label’) # 添加x轴标签plt.ylabel(‘Y Axis Label’) # 添加y轴标签plt.legend() # 添加图例plt.show() # 显示图表```python}相关...