介绍本文不是一篇详尽的、从简到繁的 Maplotlib 画图教程,而是用各种例子快速直观地让读者上手 Matplotlib 画图中的一些常用的、基础的操作。本文不对各种数据图(折线图、柱状图等)作介绍。文中配有效果示意图…
通过matplotlib.pyplot.plot函数来绘制折线图,plot函数不仅可以绘制折线,还可以绘制其他类型的图表。 plot函数 函数定义: matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 1. 常用参数: args: 多个X、Y对可选的数据集 scalex: scaley: 这两个参数确定视图限制是否与数据限制相...
1x = np.linspace(0,2*np.pi)#x轴2y = np.sin(x)#正弦波3plt.plot(x,y)4plt.plot(x,np.cos(x))#余弦波5#图例6plt.legend(['Sin','Cos'],7fontsize = 10,8loc ='center',9ncol = 2,#水平放置2个10bbox_to_anchor =[0,1.01,1,0.2])#x,y,w,h 相对位置 回到顶部 三、脊柱 1axe...
下一步是限制第一个和第二个轴（sub1和sub2）的x轴和y轴，为sub3中的两个轴创建阻塞区域，并创建代表缩放效果的ConnectionPatch。可以使用以下完整的代码来完成（记住，为了简单起见，我没有使用循环）。# 使用lambda定义函数stock = lambda A, amp, angle, phase: A * angle + amp * np.sin(angle + pha...
ax.xaxis.set_minor_locator() 设置次要刻度线 ax.tick_params() 主刻度样式设置方法 axis.set_minor_formatter() 设置次要标签的格式 axis.set_major_formatter() 设置主要标签的格式 ax.tick_params() 次要刻度样式设置方法 ax.set_xlim() 设置x轴显示刻度的范围 ...
1.1 准备数据并画出初始折线图 1.2 添加自定义x,y刻度 1.3 中文显示问题解决 1.4 添加网格显示 ...
绘制简单的折线图 下面我们来使用前面介绍过的matplotlib库绘制一个简单的折线图,再对其进行定制,以实现信息更丰富的数据可视化,我们将使用平方数序列1、4、9、16和25来绘制这个图表。 只需向matplotlib提供如下数字,matplotlib就能完成其他的工作: 我们首先导入了模块pyplot,并给它指定了别名plt,以免反复输入pyplot。在线...
详细代码解析X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 400, endpoint=True) C, S = np.cos(X), np.sin(X) plot1, plot2 = plot(ax)# 绘制折线图的对象 # ---P1--- # 用小横线标注在折线旁边 ax.text( X[-1], C[-1], "— "+ plot1.get_label,...
二、折线图 三、饼图 四、条形图 五、直方图 六、散点图 七、堆积条形图 八、箱线图 九、图形的完整设置 9.1图例 9.2图像大小 9.3绘制网格线 9.4绘制参考线 9.5绘制参考区域 9.6画布的使用 9.7调整刻度轴 9.8图形添加文本内容 十、绘制双坐标轴
matplotlib是一个功能强大的绘图库,可以用来创建各种类型的图形,包括折线图、散点图、直方图等。在matplotlib中,x轴和y轴是图形中的重要组成部分,它们用来表示数据的水平和垂直位置,对于数据可视化起着至关重要的作用。 本文将探讨x轴和y轴原点重合的概念及其意义,介绍实现这一效果的方法,并分析在数据可视化中将x轴和...