X轴统一 以上代码输出的图，展示了两条折线图，每条线都是以X轴为统一坐标且两条线的数据密度不同。...
减少x轴或y轴上的刻度数添加一个辅助y轴共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。我创建了一个数据集模拟价格和销售数据。import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv("mock_sales_data.csv", nrows=100)df.head()数据包含日期、价格和销售数量...
绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(...
在条形图上覆盖折线图并对齐yticks可以通过以下步骤实现: 导入Matplotlib库和相关模块: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 创建条形图和折线图的数据: 代码语言:txt 复制 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # x轴数据 y1 = np.array([10, 15, 7, 12, 9...
我们最初认识matplotlib里的图表是折线图，不过折线图相对比较简单，可以讲的内容实际已经讲得差不多了。所以我们就从柱状图开始。柱状图主要用来描绘离散变量。什么叫离散变量呢？就是谁跟谁都不挨着。之前我们以时间为X轴进行作图，时间就是一个连续变量，因为每一个时间值都是有先后关系，可以连起来的。但如果我们...
减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。我创建了一个数据集模拟价格和销售数据。 import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv("mock_sales_data.csv", nrows=100)df.head ...
共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。 fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) 使用nrows和ncols参数自定义网格的大小。 如果我们想在2个子图中共享X轴怎么办...
在python中,调用matplotlib库,也可以画出折线图,下面来看看,实现的步骤: 1、导入模块 import pandas as pd 2、读取数据 import pandas as pd df2=pd.read_excel(“加班表 W48.xls”) df2 观察上表中的数据,是各部门每周的加班时数的汇总表 3、简单画图 ...
添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。我创建了一个数据集模拟价格和销售数据。 import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv("mock_sales_data.csv", nrows=100)df.head() ...