我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1.正式开始 1.1plt和ax 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': # OO 风格 x = np.linspace(0, 2, 100) # Note that even in the OO-style, we use `.pyplot.figure` to create the Figure. fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(5, 2.7), layout='constrained') ax1.p...
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp xpoints=np.array([0,6]) ypoints=np.array([0,100]) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单...
importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(1)# the first figureplt.subplot(211)# the first subplot in the first figureplt.plot([1,2,3])plt.subplot(212)# the second subplot in the first figureplt.plot([4,5,6])plt.figure(2)# a second figureplt.plot([4,5,6])# creates a subplot() by...
数据分析之matplotlib.pyplot模块 首先都得导模块。 importnumpy as npimportpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as pltfrompandasimportSeries,DataFrame 一、绘制单线图 1,直线图 x=[1,2,3,4,5] y=[2,4,6,8,10] plt.plot(x,y) 2,抛物线 x = np.arange(-np.pi,np.pi,0.2)...
matplotlib.pyplot是matplotlib库的一个子模块,它提供了一种类似于 MATLAB 的绘图系统,可用于创建各种类型的图表和可视化图像。 使用pyplot可以方便地绘制二维图形,如折线图、散点图、直方图、条形图等等。您可以使用函数plot()、scatter()、hist()、bar()等来创建不同类型的图形。
首先,我们需要导入matplotlib.pyplot模块,并为其设置别名plt。 import matplotlib.pyplot as plt 创建图表使用plt.figure()函数可以创建一个图表对象,并使用plt.subplots()函数可以在图表中添加子图。 fig, ax = plt.subplots() 绘制图表使用ax对象的方法可以绘制各种类型的图表。例如,使用plot()函数可以绘制折线图,...
matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合,每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变,例如创建一幅图,在图中创建一个绘图区域,在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中,各种状态通过函数调用保存起来,以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图区域这样的东西。绘图函数是直接作用于当前axes(matplotlib中的专有...
matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作。每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等。matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作...
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm # 创建一个新的图像和坐标轴，这次将...