在模块pyplot中包含很多用于生产图表的函数。 将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备
Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库,matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt. 本文用python对一批运动员数据进行操作,读取数据、...
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp xpoints=np.array([0,6]) ypoints=np.array([0,100]) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单...
Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式。今天主要是以简单的例子介绍pyplot模块基础绘图。 1.实例1 程序 import matplotlib.pyplot as plt importnumpyas np if __name__ == '__main__': # make data x = np.linspace(0, 10, 100) y = 4 + 5 * np.sin(6 * x) # 设置...
import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体以便正确显示中文 plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["FangSong"] # 正确显示连字符 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False if __name__ == '__main__': # 示例数据 labels = ['Go', 'PHP', 'C', 'Java', 'Python'] sizes = [15, 5,...
接下来,使用pip安装Matplotlib库。在终端或命令提示符中输入以下命令: pip install matplotlib 安装完成后,您可以在Python代码中导入Matplotlib库并使用其功能。在Python脚本中输入以下代码: import matplotlib.pyplot as plt 现在,您可以使用Matplotlib.pyplot来创建各种图表和可视化数据。以下是一个简单的示例,展示如何使用...
matplotlib.pyplot是matplotlib库的一个子模块,它提供了一种类似于 MATLAB 的绘图系统,可用于创建各种类型的图表和可视化图像。 使用pyplot可以方便地绘制二维图形,如折线图、散点图、直方图、条形图等等。您可以使用函数plot()、scatter()、hist()、bar()等来创建不同类型的图形。
Matplotlib 是 python 的绘图库。 以下内容主要介绍 Matplotlib 的子库 pyplot。pyplot 是常用的2D绘图模块,包含一系列绘图相关函数。 plot()函数 plot() 函数可以用来绘制点和线。 import matplotlib.pyplot as plt &
一、Matplotlib库的导入 Matplotlib库是python优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发,matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当与快捷方式。 #plt是引入模块的别名,这是一种约定俗成的引入名称 import matplotlib.pyplot as plt ...
接下来是代码部分。我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt,并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。我们将 x 轴和 y 轴的数据传递给该函数,然后将其传递给 ax.scatter() 来画出散点图。我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度,甚至将 y 轴设置为对数尺寸,最后为图指定标题和坐标轴标签。