importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# X-axis valuesx=np.arange(5)# Y-axis valuesy1=[1,2,3,4,5]# Y-axis valuesy2=[1,4,9,16,25]# Function to plotplt.plot(x,y1,label='Numbers')plt.plot(x,y2,label='Square of numbers')# Function add a legendplt.legend()# function to ...
x=np.linspace(0,10,100)fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))ax1.plot(x,np.sin(x),label='Sin')ax2.plot(x,np.cos(x),label='Cos')# 使用预定义位置plt.figlegend(loc='lower center',ncol=2)plt.suptitle('Legend Position - how2matplotlib.com',fontsize=16)plt.tigh...
在这个例子中,我们首先导入了 matplotlib.pyplot 模块,然后创建了两组数据。接着,我们使用 plot() 函数创建了两条线,并使用 label 参数为每条线指定了一个标签。这些标签将在图例中显示。然后,我们调用了 legend() 函数来添加图例。最后,我们使用 show() 函数来显示图表。除了默认的位置,我们还可以通过一些参数来...
legend在画图中用于设置生成图例,只需要在代码中添加plt.legend()则会自动根据前面画图中的label绘制图例,如下图所示: importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx = np.arange(0,5,0.01)y = [math.sin(i)foriinx]plt.plot(x, y, label="sign(x)")plt.legend()plt.show() 图例有许多参数可...
plt.legend(loc='center') 要自由设置图例的大小,可以使用fontsize参数。该参数指定了图例中文字的大小。例如,要将图例中的文字大小设置为12,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(fontsize=12) 要自由设置图例的样式,可以使用frameon参数。该参数可以接受一个布尔值,用于指定是否显示图例的...
1. plt.legend() 用于给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图。 语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keywordDescription locLocation code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 ...
1. 在matplotlib中使用legend方法可以为图表添加一个或多个图例。 2. 使用方法如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1') plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2') plt.legend() plt.show() ``` 3. 上述代码中,我们首先绘制了两条曲线,并为它们分...
ax.legend(lines, labels, title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 总结 通过上面的介绍,我们应该对这几个术语有了一定了解,那么我们来看看下面的代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), ...
hist() 方法是 Matplotlib 库中的 pyplot 子库中的一种用于绘制直方图的函数。 hist() 方法可以用于可视化数据的分布情况,例如观察数据的中心趋势、偏态和异常值等。 hist() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None,density=False,weights=None,cumulative=False,bottom=None,histtype='...
图例是图表中用于解释各个数据系列含义的元素。它通常包含一个小样本(如线条、标记或颜色块)和相应的描述文本。在Matplotlib中,我们可以使用legend()方法来添加图例。 让我们从一个简单的例子开始: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Line 1')...