matplotlib.pyplot.legend()函数Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一。它是一个跨平台的库,用于从数组中的数据绘制2D图形。Pyplot是一个命令样式函数的集合,它使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot函数都对图形进行一些更改:e.g。,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一些线条,用标签装饰...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))line1,=plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Original label 1')line2,=plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,1],label='Original label 2')plt.title('Custom Legend Labels - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-...
在这个例子中,我们首先导入了 matplotlib.pyplot 模块,然后创建了两组数据。接着,我们使用 plot() 函数创建了两条线,并使用 label 参数为每条线指定了一个标签。这些标签将在图例中显示。然后,我们调用了 legend() 函数来添加图例。最后,我们使用 show() 函数来显示图表。除了默认的位置,我们还可以通过一些参数来...
然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一个示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] ...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
图例legend基础语法及用法 legend语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) Keyword Description loc Location code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 prop the font property字体参数 fontsize the font size (used only if prop is not specified) markerscale the relative size ...
ax.legend(lines, labels, title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 总结 通过上面的介绍,我们应该对这几个术语有了一定了解,那么我们来看看下面的代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), ...
为了简单起见,让我们选择matplotlib.legend_handler.HandlerLine2D,它接受numpoints参数(出于便利,注意numpoints是legend()函数上的一个关键字)。 然后我们可以将实例的字典作为关键字handler_map传给legend。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D ...
ax.legend(lines, labels, title=f"Legend {i} title", fontsize=8)总结 通过上面的介绍,我们应该对这几个术语有了一定了解,那么我们来看看下面的代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), ...
Matplotlib legend参数详解 Matplotlib legend参数详解 legend在画图中用于设置生成图例,只需要在代码中添加plt.legend()则会自动根据前面画图中的label绘制图例,如下图所示: importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx = np.arange(0,5,0.01)y = [math.sin(i)foriinx]plt.plot(x, y, label="sign(...