免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并具有“勘探”与“开采”能力的启发式随机搜索算法。免疫算法将优化问题中待优化的问题对应免疫应答中的抗原,可行解对应抗体(B细胞),可行解质量对应免疫细胞与抗原的亲和度。如此则可以将优化问题的寻优过程与生物免疫...
MATLAB算法|孔雀优化算法 1 概述 孔雀优化算法(Peafowl Optimization Algorithm,POA)主要灵感来自于孔雀群体的求偶、觅食和追逐行为,设计的一种新的优化算法。该成果由昆明理工大学学者于2022年发表在SCI核心期刊《Sustainable Energy Technologies and Assessments 》上。 2数学建模 POA 通过雄孔雀求偶、雌孔雀自适应接近雄...
局部利用是指围绕由所有个体的当前位置组成的搜索空间找到更好的解决方案的过程。基于个体在种群中的分布与正态分布之间的关系,可以通过以下公式建立用于优化的广义正态分布模型 其中,vit是第i个个体在时间t的导数,μi是第i个人的广义平均位置,δi是广义标准方差,η是惩罚因子。此外,μi、δi和η可以定义为 其中a...
注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。1.代码实现 不了解和声搜索算法可以先看看优化算法笔记(二… 阅读全文 优化算法matlab实现(二十五)飞蛾扑火算法matlab实现 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。注意:...
在应用优化算法之前,首先需要将优化问题进行形式化表示。假设我们要解决一个优化问题,其中有一个目标函数f(x)和一组约束条件h(x) = 0和g(x) ≤ 0。这里,x是一个n维向量,表示我们要优化的参数。 3.无约束优化算法 无约束优化算法用于解决没有约束条件的优化问题。MATLAB中提供了多个无约束优化算法,常用的有fm...
1.2024新算法 | Matlab实现CPO-CNN-SVM冠豪猪优化算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测/故障诊断(完整源码和数据) 2.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。 3.图很多,包括分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 4.附赠案例数据可直接运行main一键出图,注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Mat...
a. 首先,根据题目确认这是一个线性规划问题。而线性规划的通用数学表达式和MATLAB标准形式为: 创建符合标准格式的A、b、Aeq、beq、lb、ub参数,才可以顺利的运行优化算法。 b. 对于线性规划的优化求解步骤(也适用于其他优化方案),建议如下: 1 ) 选择优化求解器 ...
MATLAB之智能计算 编辑于 2024年02月26日 00:33 一、5种多目标优化算法简介 多目标优化算法是用于解决具有多个目标函数的优化问题的一类算法。其求解流程通常包括以下几个步骤: 1. 定义问题:首先需要明确问题的目标函数和约束条件。多目标优化问题通常涉及多个目标函数,这些目标函数可能存在冲突,需要在不同目标之间进...
视频讲解MATLAB的函数工作区和基础工作区之间的问数据共享的方法