Matlab案例代码解析5. 智能优化算法案例记录于 2021-10-07。 差分进化算法(DE)离散差分进化算法(DE)差分进化算法实现指数拟合(DE-ExpFit)梯度下降法曲线拟合(GradientDescent)灰狼算法(GWO)灰狼-布谷鸟…
1、遗传算法(GA)求解旅行商问题(TSP)MATLAB代码讲解(关键字:GATSP) 2、模拟退火(SA)算法求解旅行商 (TSP)问题MATLAB代码讲解(关键字:SATSP) 3、免费代码 | 头脑风暴优化(BSO)算法求解旅行商问题(TSP)MATLAB代码(关键字:BSOTSP) 4、模拟退火算法通俗讲解 5、遗传算法求解车间调度问题(附MATLAB代码)(关键字:GA...
它是一个交互式的图形化应用工具,无需手写代码,直接在图形界面中设置各类求解器、配置目标函数、约束条件,即可运行优化算法并使中间结果和最终结果可视化。 在Optimization App 中,只需点击菜单栏中的 File > Generate Code,即可将 App 中的各项设置自动生成 MATLAB 代码,用户可实现算法的复用和二次开发。 为了更好...
PSO(粒子群算法)在处理连续问题上有着较强的能力,因此很适合用来做参数优化,而PID控制器由三个参数组成,它们分别是:Kp 、Ki 、Kd 。 我们可以把PID控制器当做一个“黑箱”,输入为这三个参数,输出为响应曲线,我们要做的就是优化这个响应曲线。而一个控制效果好的PID控制器应针对不同类型输入都有较快的响应速度...
三、完整MATLAB代码 一键三连,获取代码链接 文件夹内包含5种算法求解9个多目标测试函数(zdt1、zdt2 、zdt3、 zdt4、 zdt6 、Schaffer、 Kursawe 、Viennet2、 Viennet3)的完整MATLAB代码和6种评价指标(IGD、GD、HV、Coverage、Spread、Spacing),及五种算法参考文献,代码点击main.m即可运行,包含注释。
该工具箱是用MATLAB高级语言编写的,对问题使用M文件编写,可以看见算法的源代码,与此匹配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。该工具箱为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户提供了广泛多样的实用函数。
matlab %___% --- 智能优化算法 ---% 编码格式:UTF-8%% 算法名称:% Equilibrium-Optimizer (均衡优化算法)%% 调用函数:% EO_fitness.m%___%% 清空环境clc;clear;close all;%% 参数设置MaxIter =500;% 最大迭代次数VarNum =1;% 变量个数lb = [0];% 变量下限ub = [13.1]...
2. 概率模拟方法:如遗传算法、粒子群优化等,通过随机搜索逐步接近最优解集,利用自然选择和适应度函数。 3. 直接多目标优化:如非支配排序(NSGA)、偏好排列生成(PRM)、多目标演化策略(MOEAs),寻找帕累托前沿,即同时优化所有目标而不牺牲其中一个。 一键三连,+V:djpcNLP123 获取MATLAB代码链接...
【优化算法】基于Thompson 采样实现多目标优化问题附matlab代码 【NSGA2】基于NSGA2算法求解多目标优化问题Matlab源码 【NSGA2】基于NSGA2算法求解带约束多目标优化问题Matlab源码 【NSGA2】基于粒子群结合NSGA2算法求解多目标优化问题附Matlab代码 【NSGAII算法】基于NSGAII算法求解含约束多目标优化问题 ...