状态转移算法(STA) 改进状态转移算法(STA) 鲸鱼算法(WOA) Matlab案例代码解析 5. 智能优化算法案例 记录于 2021-10-07。 差分进化算法(DE) 离散差分进化算法(DE) 差分进化算法实现指数拟合(DE-ExpFit) 梯度下降法曲线拟合(GradientDescent) 灰狼算法(GWO) 灰狼-布谷鸟算法(GWOCS) 粒子群算法(PSO) 离散粒子群...
粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中,通过相互传递各自的信息,让其他的鸟知道自己的位置,通过这样的协作,来判断自己找到的是不是最优解,同时也将最优解的信息传递...
(1)将工具箱文件夹复制到本地计算机中的工具箱目录下,路径为matlabroot\ toolbox。其中matlabroot为 MATLAB的安装根目录。 (2)将工具箱所在的文件夹添加到MATLAB的搜索路径中,有两种方式可以实现,即命令行方式和图形用户界面方式。 ①命令行方式:用户可以调用addpath命令来添加,例如: str = [matlabroot, '\toolbo...
三、完整MATLAB代码 一键三连,获取代码链接 文件夹内包含5种算法求解9个多目标测试函数(zdt1、zdt2 、zdt3、 zdt4、 zdt6 、Schaffer、 Kursawe 、Viennet2、 Viennet3)的完整MATLAB代码和6种评价指标(IGD、GD、HV、Coverage、Spread、Spacing),及五种算法参考文献,代码点击main.m即可运行,包含注释。
运行代码, 可很快得到最优解 x = [1 0 1]。 5. 受欢迎的图形化应用 MATLAB 在数据分析领域如此受欢迎,除了其提供丰富的内置算法集,还有各类友好的应用界面。在优化工具箱中,也有这么一个强大的工具—— Optimization App,可以在 MATLAB Apps 窗口或者运行 optmitool 命令打开。它是一个交互式的图形化应用工...
2. 概率模拟方法:如遗传算法、粒子群优化等,通过随机搜索逐步接近最优解集,利用自然选择和适应度函数。 3. 直接多目标优化:如非支配排序(NSGA)、偏好排列生成(PRM)、多目标演化策略(MOEAs),寻找帕累托前沿,即同时优化所有目标而不牺牲其中一个。 一键三连,+V:djpcNLP123 获取MATLAB代码链接...
我们可以看到函数在[0,20]区域内大约在X = 19的位置取得最大值,我们用遗传算法来求解。 可以看到,大约在11代的时候就能找到最优解,可见遗传算法的强大之处。 注:实现代码见文末 五、遗传算法的应用实例二:解决TSP问题 当然,寻找函数的极值还是不能凸显出遗传算法的强大之处。检验优化算法还是得用TSP 来检...
Matlab代码表述为: %===欢迎关注公众号:电力系统与算法之美=== % max _ iter:最大迭代次数,N:种群大小,收敛曲线:收敛曲线 function [Destination_fitness,bestPositions,Convergence_curve]=SMA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) %% 初始化位置 bestPositions...