Matlab案例代码解析5. 智能优化算法案例记录于 2021-10-07。 差分进化算法(DE)离散差分进化算法(DE)差分进化算法实现指数拟合(DE-ExpFit)梯度下降法曲线拟合(GradientDescent)灰狼算法(GWO)灰狼-布谷鸟…
display([algorithmName{3} '算法求解的总路径总长:' num2str(curve(end))]); 二、部分结果 GWO算法得到的路径:1 > 13 > 16 > 19 > 25 > 7 > 23 > 27 > 8 > 24 > 15 > 4 > 11 > 22 > 17 > 14 > 18 > 10 > 20 > 2 > 21 > 5 > 29 > 3 > 26 > 9 > 12 > 6 > 28 >...
在优化工具箱中,也有这么一个强大的工具—— Optimization App,可以在 MATLAB Apps 窗口或者运行 optmitool 命令打开。它是一个交互式的图形化应用工具,无需手写代码,直接在图形界面中设置各类求解器、配置目标函数、约束条件,即可运行优化算法并使中间结果和最终结果可视化。 在Optimization App 中,只需点击菜单栏中...
14.文献复现:一种基于Levy飞行的改进蝗虫优化算法 Matlab代码 [1]赵然,郭志川,朱小勇.一种基于Levy飞行的改进蝗虫优化算法[J].计算机与现代化,2020(01)**:104-110. 15.文献复现:基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法 Matlab代码 [1]李洋州,顾磊.基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法[J].计算机应用研究,20...
与传统的优化算法相比,Tiki Taka Algorithm具有以下几个显著的优势: 高效性:Tiki Taka Algorithm通过快速的信息传递和灵活的决策,能够在较短的时间内找到较优的解决方案,从而提高了优化的效率。 鲁棒性:Tiki Taka Algorithm在面对不同的攻防情况时能够灵活应对,具有较强的鲁棒性,能够适应不同的环境和条件。
斑马优化算法(Zebra Optimization Algorithm(ZOA)),是于2022年提出的一种基于斑马行为的优化算法,该算法通过模拟斑马行为来进行寻优,具有寻优能力强,收敛速度快等特点. ⛄ 部分代码 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% % Grey Wolf Optimizer ...
2. 概率模拟方法:如遗传算法、粒子群优化等,通过随机搜索逐步接近最优解集,利用自然选择和适应度函数。 3. 直接多目标优化:如非支配排序(NSGA)、偏好排列生成(PRM)、多目标演化策略(MOEAs),寻找帕累托前沿,即同时优化所有目标而不牺牲其中一个。 一键三连,+V:djpcNLP123 获取MATLAB代码链接...
再使用蚁群算法(或其他经典启发式算法) 对每一个聚类簇分别优化配送路径。 2.算法代码 整个算法共包含6个文件,在这里我们只展示其中部分代码,需要完整代码的小伙伴可以在优化算法 | 混合K-Means蚁群算法求解CVRP问题(附Matlab代码)提取代码。 kMeansCluster函数代码如下所示: function [clusterRes] = kMeansCluster(...
【蜻蜓算法】基于蜻蜓算法DA(DragonflyAlgorithm)求解多目标优化问题 【优化算法】基于Thompson 采样实现多目标优化问题附matlab代码 【NSGA2】基于NSGA2算法求解多目标优化问题Matlab源码 【NSGA2】基于NSGA2算法求解带约束多目标优化问题Matlab源码 【NSGA2】基于粒子群结合NSGA2算法求解多目标优化问题附Matlab代码 ...
简要分析了群智能优化算法的研究现状,重点对"教与学"优化算法作了详细的描述,并分析了"教与学"算法的性能及其优缺点;随后介绍了几种改进的"教与学"优化算法,对"教与学"优化算法的应用研究情况进行了论述。最后,说明了目前"教与学"优化算法中...