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微循环路网虽用于缓解干道交通,但其是人们生活的主要场所,微循环路网也不能过度拥挤,所以将微循环支路饱和度最小作为模型优化的目标之一。 将三个目标赋予一定的权重ω1、ω2、ω3,代表优化目标的侧重程度,从而将多目标调整成单目标函数,当单目标函数达到最小时,其中包含的(3)(4)(5)式三个目标不一定同时达到...
简介:【路径规划】基于遗传算法求解多车多类型车辆的车辆路径优化问题附matlab代码 1 内容介绍 多车辆多路线的交通路线优化涉及到排序问题,是一个N-P难题,高效精确的算法存在的可能性不大.提出了基于遗传算法的求解方法,给出了实例来证明如何利用遗传算法解决多车辆多路线的优化问题.结果证明,一般情况下利用遗传算法对...
简介:【路径规划】基于遗传算法求解立体仓库出入库路径优化问题含Matlab代码 1 内容介绍 遗传算法优化出入库路径,出库货位与入库货位分布在巷道的左右两侧,在作业过程中1次最多只能装载1件货物,固定货架的每个货位尺寸相同,且货架中每个货位也只能存放1件货物。 为方便研究问题,在两端式自动化立体仓库布局中,对立体货架...
2 部分代码 function [f1,f1_1,f1_2,f1_3,shilujing]=fit_all(lujing)%目标函数计算global jiedianglobal maxche%%根据随机产生的路由来确定实际行走lent=size(jiedian,1);jiajie=jiedian(:,4:6);%状态栏chuzuobiao=[28 45];%配送中心zuobiao=[jiedian(:,2:3);chuzuobiao];n=0;%车辆数目f=20;%发...
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 ...
2.1 考虑因素 2.2 规划技术 3. 粒子群优化算法在无人机路径规划中的应用 3.1 算法原理 3.2 应用优势 3.3 实现步骤 4. 遗传算法在无人机路径规划中的应用 4.1 算法原理 4.2 改进策略 4.3 应用实例 5. 粒子群优化与遗传算法的融合 6. 实验与仿真 7. 结论与展望 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 ...
遗传算法车辆路径,物流配送,带时间窗和载重量约束改进,vrp,cvrp ,vrptw物流配送,路径优化,车辆配送。 遗传算法路径优化,软时间窗,硬时间窗,客户满意度,物流选址,车辆路径,物流配送。 matlab完整代码,可修改坐标,需求和时间窗 和算法等相关参数。 需要的
简介:【Matlab代码】基于遗传算法和蚂蚁优化算法的路径优化问题 1 概述 在1959年,Dantzing 和 Ramser在经过实验和思考后,首次提出配送车辆路径优化问题。在物流运输中配送是重要的环节,准确选择配送车辆路径能有效缩短运输时间、降低运输成本、满足顾客需求等目的。关于寻找最优配送线路问题已经成为研究的热点之一2。最初...