也就是既要计算量小(速度快),也要准确(精度高),这就是智能算法的来源了,一般的智能算法基本上都是这样的,在很大的搜索空间上,即保证了速度快,也能比较好的找到最优解。 再来看看粒子群算法(也称PSO算法),也是一种进化算法,模拟生物群体的觅食行为,是一种群体智能算法,类似的算法想遗传算法,模拟退火算法等等。
粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中,通过相互传递各自的信息,让其他的鸟知道自己的位置,通过这样的协作,来判断自己找到的是不是最优解,同时也将最优解的信息传递...
其中的Ub和Lb分别是kp ki kd的上下限,开始优化的时候可以设置大一点,如果大概知道范围,也可以缩小范围,减少迭代次数 粒子群初始化 Range = ones(SwarmSize,1)*(Ub-Lb); Swarm = rand(SwarmSize,Dim).*Range + ones(SwarmSize,1)*Lb; % 初始化粒子群 VStep = rand(SwarmSize,Dim)*(Vmax-Vmin) + Vmin...
在解决TSP问题中,每一个粒子相当于遗传算法中的每一个个体,粒子的位置则相当于该个体访问所有城市的路径,粒子的速度则是一个交换序列的矩阵。该交换序列是把个体最优或群体最优的粒子与粒子群的路径关系。就是说在最优个体的粒子其中一个元素在待优化的粒子中的位置记录下来,并且在接下来的更新粒子位置时,尽量...
多目标粒子群优化算法MOPSO简介: 三、多目标粒子群优化算法MOPSO求解微电网多目标优化调度 (1)部分代码 close all;clear;clc;global P_load;%电负荷 globalWT;%风电 globalPV;%光伏%%addpath('./MOPSO/')%添加算法路径 TestProblem=1;MultiObj=GetFunInfo(TestProblem);MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名%Parame...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 🔥 内容介绍 1. 问题描述 单仓库多旅行商问题(MTSP)是一个经典的组合优化问题,它与旅行商问题(TSP)密切相关。在MTSP中,给定一个仓库和一组客户点,目标是找到一组最优的旅行...
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种用于求解优化问题的群体智能算法。它通过模拟鸟群或鱼群的集体行为来寻找最优解。 最优潮流问题是电力系统中的一个重要问题,用于计算电力系统中各个节点的电压幅值和相角,以及各个支路的功率等参数,从而实现最优的电力分配和电网稳定运行。IEEE30节点系统是一...
(1)粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。
主要内容:建立了储能的成本模型,包含运行维护成本以及容量配置成本,然后以该成本函数最小为目标函数,经过粒子群算法求解出其最优运行计划,并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小,求解采用的是PSO算法(粒子群算法),求解效果极佳,具体可以看图! 这段程序主要是一个粒子群优化算法,用于解决电力系统潮流计算问题。下面...
【EI复现】考虑区域多能源系统集群协同优化的联合需求侧响应模型(Matlab代码实现) 176 -- 0:41 App MATLB基于粒子群优化算法的智能微电网调度(含风、光、微型燃气轮机、电网输入微网、储能) 80 -- 0:39 App 改进粒子滤波的无人机三维航迹预测方法(基于Matlab代码实现) 161 -- 0:19 App 【单目标优化算法】杂...