免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并具有“勘探”与“开采”能力的启发式随机搜索算法。免疫算法将优化问题中待优化的问题对应免疫应答中的抗原,可行解对应抗体(B细胞),可行解质量对应免疫细胞与抗原的亲和度。如此则可以将优化问题的寻优过程与生物免疫...
MATLAB算法|孔雀优化算法 数客 武汉大学 计算机软件与理论硕士2 人赞同了该文章 1 概述 孔雀优化算法(Peafowl Optimization Algorithm,POA)主要灵感来自于孔雀群体的求偶、觅食和追逐行为,设计的一种新的优化算法。该成果由昆明理工大学学者于2022年发表在SCI核心期刊《Sustainable Energy Technologies and ...
局部利用是指围绕由所有个体的当前位置组成的搜索空间找到更好的解决方案的过程。基于个体在种群中的分布与正态分布之间的关系,可以通过以下公式建立用于优化的广义正态分布模型 其中,vit是第i个个体在时间t的导数,μi是第i个人的广义平均位置,δi是广义标准方差,η是惩罚因子。此外,μi、δi和η可以定义为 其中a...
1.1多目标哈里斯鹰优化算法MOHHO 1.2多目标布谷鸟搜索算法MOCS 1.3多目标萤火虫算法MOFA 1.4非支配排序鲸鱼优化算法NSWOA 1.5多目标人工蜂鸟算法MOAHA 二、5种多目标优化算法性能对比 为了测试5种算法的性能将其求解9个多目标测试函数(zdt1、zdt2 、zdt3、 zdt4、 zdt6 、Schaffer、 Kursawe 、Viennet2、 Viennet...
1.2024新算法 | Matlab实现CPO-CNN-SVM冠豪猪优化算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测/故障诊断(完整源码和数据) 2.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。 3.图很多,包括分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 4.附赠案例数据可直接运行main一键出图,注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Mat...
在应用优化算法之前,首先需要将优化问题进行形式化表示。假设我们要解决一个优化问题,其中有一个目标函数f(x)和一组约束条件h(x) = 0和g(x) ≤ 0。这里,x是一个n维向量,表示我们要优化的参数。 3.无约束优化算法 无约束优化算法用于解决没有约束条件的优化问题。MATLAB中提供了多个无约束优化算法,常用的有fm...
a. 首先,根据题目确认这是一个线性规划问题。而线性规划的通用数学表达式和MATLAB标准形式为: 创建符合标准格式的A、b、Aeq、beq、lb、ub参数,才可以顺利的运行优化算法。 b. 对于线性规划的优化求解步骤(也适用于其他优化方案),建议如下: 1 ) 选择优化求解器 ...
自适应粒子群优化算法的MATLAB性能仿真 UP目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 粒子群优化(PSO)是一种基于群体的随机优化技术。与其它基于群体的进化算法相比,它们均初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优解。不同的是:进化计算遵循适者生存原则,而PSO模拟社会,将每一个可能产生的解表述为...
04算法性能 采用标准测试函数初步检验其寻优性能 在Matlab中,进行CEC2005函数的测试,执行程序结果如下: 在Python中,进行CEC2005函数的测试,执行程序结果如下: 05 源码获取 在GZH(KAU的云实验台)后台回复SCA即可 参考文献 [1] MIRJALILI S.SCA:A sine cosine algorithm for solving optimization problems[J].Knowledg...
MATLAB代码:基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置 关键词:多微网 优化调度 容量配置 两阶段鲁棒 仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个微网在四种典型日场景下各电源容量优化配置以及微网的联合优化调度问题,微网的聚合单元包括风电、光伏、燃气轮机以及储能等单元,程序考虑了不确定性,...