第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合...
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第一章 MATLAB优化算法案例分析与应用 •1.2 高斯概率密度函数以其数学的灵活性、易处理性和中心极限定理广泛应 用于模式识别领域。中心极限定理表示大量的随机独立变量分布趋近于高 斯分布函数,在实际应用中,只需要产生的随机数数量足够大即可。 多维度高斯概率密度分布函数如下: 1 1 22 11 exp 2 2 T l pxxmS...
MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)全套教学课件.pptx 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第一章; 第二章; 第二章; 第二...
第五章 MATLAB优化算法案例分析与应用 5 RLS 第五章 MATLAB优化算法案例分析与应用 •5.1RLS 递归最小二乘(RLS)算法是一种典型的数据处理方法,由著名学者 高斯在1795年提出,高斯认为,根据所获得的观测数据来推断未知参数 时,未知参数最可能的值是这样一个数据,即它使各项实际观测值和计 算值之间的差的平方乘以...
《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》是深受广大读者欢迎的《MATLAB优化算法案例分析与应用》一书的姊妹篇,即进阶篇。本书全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程,详解了大量的工程案例及其具体的代码实现,让读者可以深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。
MATLAB优化算法案例分析与应用 【作者8次获得全国数学建模竞赛大奖,4次获得编程竞赛奖。MATLAB中文论坛力荐,提供网络答疑服务。34个工程案例、29个算法案例、34种算法应用;12种数据处理算法、4种神经网络处理算法、6种生物智能算法。赠PPT】 作者:余胜威编著出版社:清华大学出版社出版时间:2014年09月...
MATLAB优化算法案例分析与应用 •2模糊系统的设计 模糊系统的设计步骤为：Step1：在i,i上定义Nii1,2个标准的、一致的和完备的模糊集；Step2：组建MN1N2条模糊集IF-THEN规则；Step3：采用乘机推理机，单值模糊器和中心平均解模糊器，根据MN1N2 条规则来构造模糊系统fx，得 N1N2 yxxi1i2 i1 i2 A11A22 fxi...
ACA⽅法基于数值层⾯的加速 技术,具有更好的普适性,但效率相⽐MLFMM稍差,MLFMM算法基于⽹格层⾯的加速,对⾦属材料,松散结构,具有更⾼的效率。 MATLAB优化算法案例分析与应用、基于GA_BP的抗糖化活性研究教程(优秀PPT课件) MATLAB优化算法案例分析与应用 基于GA_BP的抗糖化活性研究 MATLAB优化算法案例...