解释:牛顿-高斯原理是一阶泰勒展开式 f(x+Δx)=f(x)+(x+Δx)×f′(x) 其中,代码中对应: 1)、Y_OBS = f(x+Δx) 2)、Y_calc = f(x) 3)、J = f′(x) 4)、betha = x+Δx % LS 算法 % 求解方程 Y = A * exp(B * X); % A = 20, B = 0.24; clc; clear; clos...
高斯-牛顿迭代法是一种用于拟合非线性模型的迭代算法。以下是一个在MATLAB中实现高斯-牛顿迭代法的基本示例。在这个示例中,我们将尝试拟合一个简单的高斯函数。 假设我们的模型是: f(x) = a * exp(-(x-b)^2 / (2 * c^2)) 我们的目标是找到参数a,b和c,使得数据与模型之间的平方误差最小。 首先,...
1、matlab高斯牛顿算法是利用牛顿迭代法求解参数。牛顿法的迭代过程中,采用“梯度下降法”的概念,逐步减少误差,最终趋近最优解。 2、在迭代过程中,需要求解参数的梯度,此时使用偏导数表来求解。对于非线性模型,误差即为拟合曲线到样本点距离的平方和,即所谓的二次损失函数,求解参数的梯度,即求此损失函数的偏导数。
本文通过介绍基于牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法的潮流计算,在MATLAB中对牛顿拉夫逊法的算法进行了验证,并且用PowerWorld搭建了简单的电力系统模型,对MATLAB结果加以验证,更加形象地了解实际电力系统中潮流的分布情况。 2 主要任务 (1)在电气工程领域,潮流计算、短路计算、稳定计算俗称电力系统的三大计算。 (2)高压输电网潮...
电力系统的潮流计算常见的方法有两种,一个是高斯赛德尔法,另一个是牛顿拉夫逊法,前者速度慢一些,但最终可以稳定的算出结果,而后者,虽然计算速度很快,但能否算出结果和初值有关。所以,这里我采用了两种方法结合的方式来计算潮流。首先通过高斯法算出一个大概的初值,然后再将其带入牛顿拉夫逊法中解得最终的精确解。
lamda = lamda/3; %减小lamda,更接近高斯牛顿法,会更快下降 lamda B1=B2; H1=H2; last_errorsum = errorsum; errorsum1=[errorsum1 errorsum]; i i=i+1; %真正成功迭代的次数 updateJ=1; else %说明目标函数反而上升了,不能接受 lamda = lamda*vv; %赶紧增大lamda,更接近于梯度下降 ...
matlab 高斯牛顿求最小值 高斯牛顿方法是一种用于求解最小值的数值优化算法。该方法使用一组初始参数,并通过迭代计算来逐步逼近最优解。 步骤如下: 1. 初始化参数。选择一组初值作为初始点,可任意选择。 2. 计算目标函数的梯度和海森矩阵。使用初始点,计算目标函数的梯度(一阶导数)和海森矩阵(二阶导数)。 3....
4.1 高斯-赛德尔法 4.2 牛顿-拉夫逊法 4.3 快速解耦法 5 写在最后 1 概述 最初,电力系统潮流计算是通过人工手算的。后来为了适应电力系统日益发展的需要,计算机网络已经形成,为了电力系统的潮流计算提供了物质基础。电力系统潮流计算是电力系统分析计算...
本文通过介绍基于牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法的潮流计算,在MATLAB中对牛顿拉夫逊法的算法进行了验证,并且用PowerWorld搭建了简单的电力系统模型,对MATLAB结果加以验证,更加形象地了解实际电力系统中潮流的分布情况。 2 主要任务 (1)在电气工程领域,潮流计算、短路计算、稳定计算俗称电力系统的三大计算。