S = sparse(1:n,1:n,1) 生成一个n*n的单位稀疏矩阵,和S = sparse(eye(n,n))有相同的结果,但是如果它的元素大部分是零元素的情况下也会暂时性的生成n*n的全矩阵。 B = sparse(10000,10000,pi) 可能不是非常有用的,但是它是能运行和允许的,它生成一个10000*10000的仅仅包含一个非零原色的矩阵,不...
sparse函数用于创建稀疏矩阵,或将一个全元素矩阵直接转换成稀疏矩阵。 语法: sparse(i,j,s,m,n)%直接创建稀疏矩阵 sparse(p)%由全元素矩阵p转换为稀疏矩阵 说明:i、j是非0元素的行、列下标;s是非0元素所形成的向量;m、n是s的行、列维数,可省略;i、j、s都是长度相同的向量,生成矩阵的元素s(k)下标分别...
sparseMatrix = sparse([1 2 3], [2 3 4], [5 6 7]); % 将稀疏矩阵转换为单精度 singleMatrix = single(sparseMatrix); 在上述示例中,我们首先使用sparse函数创建了一个稀疏矩阵sparseMatrix,其中非零元素的值为5、6和7,分别位于(1,2)、(2,3)和(3,4)的位置。然后,我们使用single函数将稀疏矩阵转...
(1) 矩阵加减运算假定有两个矩阵A和B,则可以由A+B和A-B实现矩阵的加减运算。运算规则是:若A和B矩阵的维数相同,则可以执行矩阵的加减运算,A和B矩阵的相应元素相加减。如果A与B的维数不相同,则MATLAB将给出错误信息,提示用户两个矩阵的维数不匹配。 (2) 矩阵乘法 假定有两个矩阵A和B,若A为m*n矩阵,B为n...
1、矩阵的存储方式 完全存储方式:将矩阵的全部元素按列存储 稀疏存储方式:只存储矩阵的非零元素的值及其位置,即行号和列号。当稀疏矩阵很大时,采用稀疏存储方式,可以极大的减少存储空间。 2、稀疏存储方式的产生 (1)完全存储方式和稀疏存储方式之间的转化 A=sparse(B):将矩阵B转化为稀疏存储方式的矩阵A B=full(...
matlab官网解释: 稀疏矩阵A如下: cuda 11版本转coo主要函数为: cusparseXcoosort_bufferSizeExt; cusparseCreateIdentityPermutation; cusparseXcoosortByRow; cusparseDgthr;(cusparseGather cuda12以上版本) mex编译后输出: 链接:https://pan.baidu.com/s/18bO-xZi9mqN4c739uuoj9Q?pwd=1234 ...
在MATLAB中,可以使用sparse函数创建稀疏矩阵。当你有一个大型矩阵,特别是当大部分元素为零时,使用稀疏矩阵表示可以显著减少内存使用,并提高数值计算的速度。 例如: X = 1:100 > 80; y = sparse(X); 1. 2. 这里,X = 1:100 > 80;生成一个逻辑行向量,其中元素值为true的地方对应于1:100中大于80的元素...
1. **创建稀疏矩阵**：- 您可以在MATLAB命令窗口或脚本文件中直接使用 `sparse` 函数来创建一个稀疏矩阵。例如，执行 `A = sparse(3, 3)` 将创建一个3x3的稀疏矩阵 `A`。2. **从现有矩阵转换**：- 如果您已经有了一个全矩阵，您可以使用 `sparse` 函数将其转换为稀疏格式。例如，`B = ...
sparse(A)ans = (4,2) 1 (2,3) 1 (4,4) 2 (,)中为元素在矩阵中的位置，后面的数字为其对应的非零值。(2)S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)由向量i,j,s生成一个m*n，且最多含有nzmax个元素的稀疏矩阵。例如：sparse([1,2,3,4],[1,2,3,4],[0,0,1,1],5,5,6)ans = (...
2018-07-04 09:02 −sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。 例如: A=...