MATLAB绘制概率图(probplot) 通过MATLAB可以很容易地绘制数据的概率图(pp图),直观地检查数据是否满足某种特定的分布。 normplot(data) wblplot(data) probplot('lognormal',data) probplot('rayleigh',data) probplot('weibull',data) probplot('exponential',data) probplot('normal',data) probplot('extreme value'...
此外,PP图(Probability Probability Plot)同样可以用于正态分布的检验。PP图横坐标表示某一样本数据的累积概率,纵坐标则表示另一样本数据的累积概率;其根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率并绘制的散点图,用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。和QQ图类似,如果被检验的数据符合所指定的分布,则其...
yi=polyval(pp,xi); plot(xi,yi,'r-',x,y,'x','linewidth',2,'Color',[.2 .2 .2],'Markersize',3);hold on, z = [4.03]; zz = [z;z]; y2 = [50*ones(1,length(z));140*ones(1,length(z))]; %具体看你的竖线要从哪里画到哪里 plot(zz,y2,'r-.');hold on, title('图...
view(3) for ii = 1:length(pp) p = pp(ii); x1f = linspace(-1,0,100); x1z = linspace(0,1,100); x1 = [x1f,x1z]; [xx,yy] =meshgrid(x1); X = [xx;xx]; Y = [yy;yy]; index = (1-abs(X).^p-abs(Y).^p) > 0 ; X(~index) = nan; Y(~index) = nan; zzz ...
第一步是建立一个样条函数,曲线或者曲面。这里的样条函数,根据前缀,分为4类: cs* 三次样条 pp* 分段多项式样条,系数为t^n的系数 sp* B样条, 系数为基函数B_n^i(t)的系数 rp* 有理B样条 二. 样条操作 样条操作包括:函数操作:求值,算术运算,求导求积分等等 ...
从上图可以看出，数据中大致可以被分为两个簇，所以接下来将数据分成两个簇，并从五个初始化中选择...
==1))% 补齐后行像素 frow = fix(rp/rc)% 片行像素 cp = cc*(fix(n/cc)+1*(mod(n,cc)==1))% 补齐后列像素 fcol = fix(cp/cc) % 片列像素 mn = [frow fcol]pp = p pp(rp,cp,:) = 0; % 原始数据补齐 数据分片、显示 rgb = cell(rc,cc)；for r = 1:rc end；...
其中散射波分为两部分:一是由与接收天线具有相同极化的散射波组成;二是散射波具有不同的变化,接收天线没有响应。这两种极化正交,分别称为主极化(Principle Polarization,PP)和垂直极化(Orthogonal Polarization,OP)。与雷达照射天线具有相同极化波的后向散射能量的强度用来定义目标RCS。
假设我们已知坐标(x0,y0)与(x1,y1),要得到[x0,x1]区间内某一位置x在直线上的值。根据图中所示,我们得到两点式直线方程: 假设方程两边的值为α,那么这个值就是插值系数—从x0到x的距离与从x0到x1距离的比值。由于x值已知,所以可以从公式得到α的值: ...
初始系统通过自适应神经网络技术的训练微调后,基于TS模糊推理的FCM系统的误差减小,性能略有提升。训练及测试误差随迭代次数的变化曲线如图3.3、图3.4所示,均方误差如表3.1所示。 Matlab源代码 %%%计算智能assignment,使用FCM和anfis对鸢尾花进行聚类分析 % 自己更改数据集的文件后缀,将文件中的类别名改为数字label, ...