在MATLAB中绘制频谱图通常涉及以下几个步骤:准备数据、使用FFT函数、计算频谱、绘制频谱图,以及(可选地)添加图例和标签。下面是详细的步骤和相应的代码示例: 1. 准备数据 首先,需要生成或获取要进行频谱分析的信号数据。例如,可以生成一个简单的余弦信号作为示例: matlab fs = 128; % 采样频率 N = 128; % 信号...
正确的频谱图绘制步骤应该包括：首先，定义时间向量t和信号x；其次，利用fft函数进行快速傅里叶变换；然后，使用fftshift函数将频谱中心移至原点；接着，根据采样频率计算频率轴；最后，绘制幅值谱图并加上网格线。需要注意的是，matlab中的fft函数默认进行归一化处理，因此在绘制频谱图时，需要根据具体需求...
1、准备信号数据：需要有一个要分析的信号数据，可以是一个向量或一个时间序列。假设信号数据存储在变量signal中。2、对信号进行频谱分析：使用MATLAB的fft函数对信号进行快速傅里叶变换，以获取信号的频谱信息。频谱表示信号在不同频率上的能量分布。3、绘制频谱图：根据频谱数据，使用plot或stem等绘图函数...
1．假设信号域为四舍五入，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为Ts＝1／fs＝四舍五入／（n－1），其中fs为采样频率。2．从上面的离散傅里叶公式，我们可以知道在使用FFT函数之后，我们仍然得到一个n维向量。3．频域长度定义为lenf，满足lenf＝（N－1）＊Ts，实体lenf＝（（N－1）＊（N－1...
较完整的频谱图：设抽样频率为Fs（Hz）,信号点数为N，信号序列为x。f = fftshift(fft(x));w = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);%频率坐标，单位Hz plot(w,abs(f));title('信号的频谱');xlabel('频率(Hz)');
x1=ones(1,2);x2=[x1,zeros(1,6)];x=10*x2;%所求的周期脉冲信号 N=8;%长度为8 n=[0:1:N-1];k=[0:1:N-1];WN=exp(-j*2*pi/N);nk=n'*k;WNnk=WN.^nk;Xk=x*WNnk;magXk=abs([Xk(N/2+1:N),Xk(1:N/2+1)]);subplot(2,1,1);stem(n,x);%画出周期脉冲...
1．假设信号域为四舍五入，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为Ts＝1／fs＝四舍五入／（n－1），其中fs为采样频率。2．从上面的离散傅里叶公式，我们可以知道在使用FFT函数之后，我们仍然得到一个n维向量。3．频域长度定义为lenf，满足lenf＝（N－1）＊Ts，实体lenf＝（（N－1）＊（N－1...
肌电信号的频谱图描绘了信号的频率成分分布，对于研究肌肉活动状态至关重要。Matlab是一个强大的工具，能轻松绘制出肌电信号的频谱图。首先，你需要在Matlab中加载肌电信号数据。使用Teager-Kaiser能量算子能有效提取信号的瞬时能量，实现简单，运算量小。它只需三个采样点即可快速跟踪信号的幅值和角频率变化。
用surf可以实现：t=0:0.001:2; % 1kHz 采样率，2秒时长x=chirp(t,0,1,150); % 余弦扫频 0～150Hz，1秒subplot(211);plot(t,x);ylim([-1.5 1.5]);title('时域波形');F = 0:1:100;[y,f,t,p] = spectrogram(x,256,250,F,1E3,'yaxis'); subplot(212);surf(t,f,...
你的频谱横坐标不对，改了一下 A=2;a=-0.5;N = 500;t=linspace(0,10,N);ft=A*exp(a*t);y=fft(ft);subplot(211)plot(t,ft);title('单边衰减指数信号');subplot(212)fre = 1/10*(0:N/2);amp = abs(y);plot(fre,amp(1:N/2+1));title('傅立叶变换');xlabel('频率（...