在MATLAB中绘制频谱图通常涉及以下几个步骤:准备数据、计算频谱、绘制频谱图、添加图形标注。以下是详细的步骤说明和相应的MATLAB代码片段: 1. 准备数据 首先,需要生成或获取需要进行频谱分析的信号数据。例如,可以生成一个包含多个频率成分的正弦信号。 matlab % 采样频率 fs = 1000; % Hz % 采样时间 t = 0:1...
options.Detrend=1;% options.Detrend :去趋势,设置options.Detrend = 1时,将在做fft前去除data趋势,% 当画出的频谱图在0频率时出现峰值,可将该选项置1,可以有效抑制0频率的峰值,默认情况不去趋势[P1,f1]=pSpecAnalysis(S,Fs,options); 此时再画出来的频谱图就是这样的了: 二、频谱分析函数的扩展用法之—...
Matlab画瀑布图,福利叶变换,频谱图代码 瀑布图 t=0:0.01:1; f=1:5;[t,f]=meshgrid(t,f);y=sin(2*pi*f.*t);waterfall(t,f,y);%就这样，你可以照样画葫芦 xlabel('t');ylabel('f');zlabel('y');x = 1:24;y = 1:3;[x_grid,y_grid] = meshgrid(x,y);z = sin(2*pi/10*x_...
MATLAB | 频谱分析算法 | Welch功率谱密度估计 | 附数据和出图代码 | 直接上手 1390 -- 0:14 App MATLAB | 数字信号处理 | 滑动平均滤波算法 | 附数据和出图代码 | 直接上手 2676 -- 0:14 App MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手 2392 -- 0:14 App MATLAB ...
如何优雅地进行频谱分析，只需一行代码即可在MATLAB中绘制出频谱和功率谱图。针对初学者或者MATLAB新手，这里提供一个便捷的解决方案。首先，我们来看一个名为pSpecAnalysis的函数，它简化了频谱分析过程。通过调用这个函数，你可以直接输入你的时域信号和采样频率，即可得到直观的频谱图。例如，我们使用50Hz和...
MATLAB | 频谱分析算法 | 协方差功率谱密度估计 | 附数据和出图代码 | 直接上手_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1td4y1Z74S/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=3350fde2c0b267b819f3295c9b128088 MATLAB | 频谱分析算法 | 协方差功率谱密度估计 开源 MATLAB 代码请转: 正在为您运送作品...
的函数，旨在简化频谱分析过程，使用户只需导入数据并设置部分选项，通过一行代码即可绘制频谱图和功率谱图。首先，我们生成一个测试信号，它由50Hz和120Hz的两段正弦信号叠加而成。调用pSpecAnalysis 函数后，即可生成频谱图。只需输入时域信号和采样频率，实现过程简洁明了。自定义自己的信号时，替换函数...
针对MATLAB初学者或对编程有顾虑的信号分析者，本文提供了一种便捷的解决方案——通过一行代码绘制频谱和功率谱图。这个名为pSpecAnalysis的函数简化了频谱分析过程。首先，通过调用pSpecAnalysis，用户仅需输入测试信号和采样频率，就能快速得到频谱图。例如，使用50Hz和120Hz正弦信号叠加的测试信号，调用函数后...
fs=10000;Tp=0.1;N=1024;n=0:1/(10*N-1):Tp;xn=cos(2*pi*f*n+a);y=fft(xn);y1=fftshift(y);subplot(2,1,1)plot(n,xn)xlabel('t')ylabel('x(n)')title('采样信号')subplot(2,1,2)k=0:length(y1)-1;d=-fs/2+fs/N*k;plot(d,abs(y1))xlabel('f')ylabel('X'...