在MATLAB中绘制频谱图通常涉及以下几个步骤:准备数据、计算频谱、绘制频谱图、添加图形标注。以下是详细的步骤说明和相应的MATLAB代码片段: 1. 准备数据 首先,需要生成或获取需要进行频谱分析的信号数据。例如,可以生成一个包含多个频率成分的正弦信号。 matlab % 采样频率 fs = 1000; % Hz % 采样时间 t = 0:1...
具体包括:% options.Detrend :去趋势,设置options.Detrend = 1时,将在做fft前去除data趋势,% 当画出的频谱图在0频率时出现峰值,可将该选项置1,可以有效抑制0频率的峰值,默认情况不去趋势% options.analysisType :频谱分析类型,当options.analysisType = 'fft'时,进行快速傅里叶变化FFT% 当options.analysisType ...
协方差功率谱密度估计的优点是可以对信号进行高精度的频谱分析,具有较好的稳定性和抗干扰性,同时对于信号存在的谐波等非线性成分也有较好的估计效果。缺点是该方法需要进行矩阵运算,计算量较大,同时对于信号的高阶谐波等较高阶成分的估计效果可能不如其他方法。 2 定义和出图效果 附出图效果如下: MATLAB | 频谱...
MATLAB | 频谱分析算法 | Welch功率谱密度估计 | 附数据和出图代码 | 直接上手 1390 -- 0:14 App MATLAB | 数字信号处理 | 滑动平均滤波算法 | 附数据和出图代码 | 直接上手 2676 -- 0:14 App MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手 2392 -- 0:14 App MATLAB ...
Matlab画瀑布图,福利叶变换,频谱图代码 瀑布图 t=0:0.01:1; f=1:5;[t,f]=meshgrid(t,f);y=sin(2*pi*f.*t);waterfall(t,f,y);%就这样，你可以照样画葫芦 xlabel('t');ylabel('f');zlabel('y');x = 1:24;y = 1:3;[x_grid,y_grid] = meshgrid(x,y);z = sin(2*pi/10*x_...
如何优雅地进行频谱分析，只需一行代码即可在MATLAB中绘制出频谱和功率谱图。针对初学者或者MATLAB新手，这里提供一个便捷的解决方案。首先，我们来看一个名为pSpecAnalysis的函数，它简化了频谱分析过程。通过调用这个函数，你可以直接输入你的时域信号和采样频率，即可得到直观的频谱图。例如，我们使用50Hz和...
的函数，旨在简化频谱分析过程，使用户只需导入数据并设置部分选项，通过一行代码即可绘制频谱图和功率谱图。首先，我们生成一个测试信号，它由50Hz和120Hz的两段正弦信号叠加而成。调用pSpecAnalysis 函数后，即可生成频谱图。只需输入时域信号和采样频率，实现过程简洁明了。自定义自己的信号时，替换函数...
针对MATLAB初学者或对编程有顾虑的信号分析者，本文提供了一种便捷的解决方案——通过一行代码绘制频谱和功率谱图。这个名为pSpecAnalysis的函数简化了频谱分析过程。首先，通过调用pSpecAnalysis，用户仅需输入测试信号和采样频率，就能快速得到频谱图。例如，使用50Hz和120Hz正弦信号叠加的测试信号，调用函数后...
I = imread(''xxx.yyy');if size(I, 3) > 1 G = im2double(rgb2gray(I));else G = im2double(I);end 求频谱前还可以加窗，这里略掉加窗。F = fftshift(fft2(G));imF = log10(abs(F)+1); % 幅度谱取对数 imshow(imF, []);...
1. 计算实值信号的频谱图; 2. 设计用于完美重构信号的综合窗口; 3. 计算逆变换从频谱图中重构信号; 4. 计算每个时频bin处的瞬时频率; 5. 获取用于计算瞬时频率的窗口导数; 6. 计算上述论文中解释的瞬时相位校正(iPC)频谱图。 2 运行结果 部分代码: ...