以下是MATLAB代码实现: %导入心电信号数据(假设为ECG_data) load ECG_data.mat %设置采样频率和截止频率 fs=1000;%采样频率为1000Hz fc=50;%截止频率为50Hz %设计巴特沃斯低通滤波器 [b,a]=butter(6,fc/(fs/2),'low'); %进行滤波处理 filtered_signal=filter(b,a,ECG_data); %绘制时域图 t=(1:leng...
23.递归图recurrence plots 24.相对位置矩阵Relative Position Matrix 25.图形差分场Motif Difference Field 在这里插入图片描述 如何一键批量循环自动生成时频图像。滑动窗口划分原始数据,原始数据可生成多个样本。 为了实现从一维数据到二维图像的转换,以便于深度学习的应用,我们可以编写 MATLAB 代码来自动化这个过程。我们...
ylabel('PSD') %使用快速傅里叶变换(FFT)对信号进行频谱分析 Y1=fft(y1,nfft);%第一种信号的频谱 Y2=fft(y2,nfft);%第二种信号的频谱 frequencies=fs*(0:(nfft/2))/nfft;%频率向量 %显示原始信号和频谱图 figure; subplot(2,1,1) plot(t,y1) title('Signal 1') xlabel('Time') ylabel('Ampli...
由于从头训练深度 CNN 的计算成本很高,并且需要大量的训练数据,在很多应用中并没有足够数量的训练数据可用,因此采用迁移学习方法(GoogLeNet 和 SqueezeNet)对ECG波形的CWT时频谱图进行分类,所用的编程环境为MATLAB R2021B。注意:加载预训练的 GoogLeNet网络的时候,如果未安装 Deep Learning Toolbox™ Model for GoogLeN...
23.递归图recurrence plots 24.相对位置矩阵Relative Position Matrix 25.图形差分场Motif Difference Field 在这里插入图片描述 如何一键批量循环自动生成时频图像。滑动窗口划分原始数据,原始数据可生成多个样本。 为了实现从一维数据到二维图像的转换,以便于深度学习的应用,我们可以编写 MATLAB 代码来自动化这个过程。我们...