matlab画频谱图函数 文心快码BaiduComate 在MATLAB中,绘制频谱图通常涉及以下几个步骤:准备数据、进行快速傅里叶变换(FFT)、绘制频谱图以及(可选地)优化图表和保存或导出图像。下面是详细的步骤和相应的代码片段: 1. 准备数据 首先,你需要生成或获取要进行频谱分析的数据。这通常是一个时间序列信号。例如,我们可以...
函数图像如下: 然后对函数进行快速傅里叶变换、计算实部虚部,绘制幅频谱、相频谱、实频谱、虚频谱。 代码如下: [Doain,Range]=cFFT(y,Fs);Doain2=Doain(1,51:100);stem(Range(1,51:100),abs(Doain2)*2,'Marker','none','LineWidth',3);%离散绘制幅频谱,取消原图像小圆圈,线条粗细3 xlabel('Freq(...
假设已有数据存储在变量x中。 计算信号的傅里叶变换,可以使用fft函数。傅里叶变换将时域信号转换为频域信号。 X= fft(x); 复制代码 计算频率轴上的频率值。由于频谱图通常是对称的,只需要计算一半的频率范围。可以使用fftshift函数将频谱图的零频分量移到图像中央。 N= length(x);f= (-N/2:N/2-1)*(1/...
options.Detrend=1;% options.Detrend :去趋势,设置options.Detrend = 1时,将在做fft前去除data趋势,% 当画出的频谱图在0频率时出现峰值,可将该选项置1,可以有效抑制0频率的峰值,默认情况不去趋势[P1,f1]=pSpecAnalysis(S,Fs,options); 此时再画出来的频谱图就是这样的了: 二、频谱分析函数的扩展用法之—...
1、第一:频谱一.调用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意:(1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例:N=8;n=0:N-1;xn=43267890;Xk=fft(xn)Xk=39.0000-10.7782+6.2929i0-5.0000i4.7782-7.7071i5.00004.7782+7.7071i0+5.0000i-10.7782-6.2929iXk与xn的维数...
2. 函数 初学的朋友若不理解上述变换和处理技巧,很难得到正确的频谱图。为此作者在fft函数的基础上,使用Matlab开发了函数DFT.m,通过函数来实现上述幅值变换、有效频率区域和直流信号的处理,能够直接分析出给定离散信号x(n)的幅值谱和相位谱,函数简单、易用、通用性好。
fft做出来是频谱,psd做出来是功率谱;功率谱丢失了频谱的相位信息;频谱不同的信号其功率谱是可能相同的;功率谱是幅度取模后平方,结果是个实数 matlab中自功率谱密度直接用psd函数就可以求,按照matlab的说法,psd能实现Welch法估计,即相当于用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计。psd求出的结果应该更...
【MATLAB】画信号频谱的子函数 输入信号序列和采样率,该子函数可以画出该信号的频谱图。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 function[f,spec,NFFT]=spec_fft_plot(sample,L,Fs) % 输入数据说明: % sample:信号序列;
matlab绘制正弦信号频谱图（虚、实频谱、单、双边相位谱、单、双边幅频谱） ⾸先我们今天绘制的正弦信号的函数表达式：f(x)=sin(2*π*f*t)，其中f=2. 我使⽤的是matlab2020b，打开matlab后，新建脚本。 我们先画出sin(2*π*f*t)信号的图像： 函数图像如下： 然后对函数进⾏快速傅...
使用fft函数对离散信号进行离散傅里叶变换。 matlab X = fft(x); 3.计算频谱函数 与连续信号类似,频谱函数X是一个复数数组。同样,我们需要计算频谱的幅度谱。 matlab P2 = abs(X/N); P1 = P2(1:N/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); 4.绘制频谱图 最后,我们使用plot函数将频谱函数可视化。